orb算法的缺点（量化编程常用的技术分析库）

• TA-lib库是python量化编程常用的技术分析库，可以把它看作python里的指标编辑器。它支持自编指标，同时也内置了很多常用的指标。如kdj、macnd、MA、SMA 、boll、roc等，基本是做技术分析必备的库。
• 安装可以使用pip install ta-lib 安装，但有个问题就是经常会报错，不管是32位系统还是64位系统都常出现。所以还是最好下载whl来安装！
• 安装去加州大学的python库下，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• 我的系统是64位的，python版本是3.7的，所以下TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl这个版本。在桌面创建一个文件夹，把whl文件复制进去。

• 打开CMD命令行，把whl文件的路径复制过来。用cd 路径进入文件夹！

• 执行命令 pip install TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl进行安装，安装成功后，命令行界面会有“ Successfully installed TA-Lib ”的英文提示。

• 如果numpy库没装，用pycharm运行会出现ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'报错了。 直接pip3 install numpy把这个库装上就没问题了。

• 开发pycharm创建一个工程文件，import talib一下，Process finished with exit code 0整个环境配置成功！

• TA-Lib官方文档中提到TA-Lib总共分为10个功能组，如下所示：

Overlap Studies(重叠研究)

Momentum Indicators(动量指标)

Volume Indicators(交易量指标)

Cycle Indicators(周期指标)

Price Transform(价格变换)

Volatility Indicators(波动率指标)

Pattern Recognition(模式识别)

Statistic Functions(统计函数)

Math Transform(数学变换)

Math Operators(数学运算)

国内相关的量化论坛有人提到，TA-Lib指标的结果和国内行情软件不太一样。个人觉得毕竟是老外的写的，人家肯定是按着西方的使用习惯和相关标准编写的有差别很正常，大家如果用来实战要多注意这块。