做商品数据分析推荐（如何用感性数据做商品企划）

之前，我写了两篇有关 播 Broadcast 的推文，内容是日播时尚集团内部分析报告及其旗下品牌较为详细的介绍。

今天，和大家分享下我是如何用感性数据做商品企划的？

以 播 Broadcast 为例，做了一份20XX年夏商品企划。内容包括：品牌档案、竞争品牌分析、感性数据收集、商品规划等等，仅供学习与参考。

首先，一起了解下 播 Broadcast 一些相关信息。知己知彼，方能从容企划。

图片来源：播Broadcast

在品牌的商品企划之前，我们通过会去品牌的实体店进行调研，包括店铺陈列情况，品牌品类结构占比情况等，并且会对品牌价格进行分析。

图片来源：调研拍摄

从调研结果中可以看出，T恤的SKU占比较高，其次是外套和裤子。 主要价格带在200—500元之间，其次是500—800元之间。

最了解你的，是你的对手。

通过对 播 Broadcast 自身的一个调研，我们需要选择一个相似的品牌作为其竞品。

我们找了一个以前做过调研且有数据的品牌（New Look仅供参考），作为播 Broadcast的竞争品牌，并对其实体店，品类结构和价格等多方面进行分析（和对播 Broadcast的调研方向一样），这有助于帮助我们合理规划之后的产品。

图片来源：New Look

图片来源：调研拍摄

从调研结果中可以看出，T恤的SKU占比较高，其次是裤子和针织毛衣。

主要价格带在100—300元之间。

感性数据：基于消费者主观性和时效性的民意测评，在行为逻辑与思维逻辑存在着不一致性。消费者口头描述的偏好与权重往往基于当下的考虑，缺乏长久的外因支撑。往往“有感而发”，并非持久或内在根本。

通过调研，我们了解了播 Broadcast的品牌定位和消费人群。

我们在做感性数据收集的过程中，只需要选出我们认为符合品牌定位的消费者，然后对她们进行分析，并了解她们喜欢什么样的产品。

图片来源：网络

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从感性调研结果中可以看出，目标人群的消费简约风格服装品类的占比依次为：长裙、T恤、衬衫、风衣、短裙、长裤等。

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商品感性部分的企划，例如：商品款式企划，颜色企划，面料企划等。商品感性企划人员多有设计基础，对市场趋势，产品流行度等方面敏感。

我们以20XX年夏这个时间段为例，分了5波，并根据节日营销点规划每一波的挂杆数、款数和上新类型。

我们对产品进行规划时，可以参考竞品的规划，给到波段挂杆数规划，产品结构建议表和产品波段开发等等。规划得越细致，越有利于各项工作有效率的进行。

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原文：如何用感性数据做商品企划？以播Broadcast为例

作者：买手研习社（Eleven王十一）