excel回归法相关系数怎么分析（相关系数工具帮你更准确用Excel分析数据）

数据分析是理性工作，某项因素对结果是否有影响、有多大影响都需要用数据说话。各项因素对结果的影响可以使用Excel 的相关系数工具来进行分析，通过对比各项因素的相关系数来判断客观的影响力度。

1.注意事项

数据分析的对象虽然不仅仅局限于纯粹的数字类信息，但是Excel 分析工具只能对数据类信息进行处理。因此在使用Excel 分析工具时要灵活地将文字、图形类信息转化为数据信息。其方法是用数字代码来代替非数值类信息。

例如，某公司在研究公司的新媒体账号每天发布的内容对阅读量、转发量、当天涨粉量的相关因素影响时，对数据进行了统计，部分数据如左下图所示。

现在需要将表格中的标题类型和内容类型信息转换为数据。规定用数字代码"1"表示"噱头型"标题，用数字代码"2"表示"干货型"标题，以此类推。用代码"1"来表示"猎奇"内容，以此类推。转换后的表格结果如右下图所示。

2.使用方法

步骤01 打开【数据分析】对话框，选择【相关系数】选项，如下图所示。

步骤02 在【相关系数】对话框中设置区域。设置【输入区域】为所有数据表区域。选中【逐列】单选按钮和【标志位于第一行】复选框。设置【输出区域】为一个空白的单元格，单击【确定】按钮，如下图所示。

步骤03 查看分析结果。在分析结果中，正数表示正相关，负数表示负相关。正数越大、负数越小就越说明相关性大。

如下图所示，"转发量"和"标题类型"的相关系数为-0.60，是比较大的值。但是由于这里的"标题类型"数字使用的是代码，因此只能说明两者之间有较大的关系，并不能说明有负相关关系；而"阅读量"和"当天涨粉量"的相关系数为0.87，说明两者呈正相关关系，即阅读量越大，涨粉量越大。

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。在众多数据分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel 数据分析功能十分强大，不仅提供简单的数据处理功能，还有专业的数据分析工具库，包括相关系数分析、描述统计分析等。