如何用excel做一元线性回归分析(数据分析初学者)
2用Excel进行一元线性回归分析
1查找联合利华产品销量增加的广告投入原因数据包括实体广告(公车,地铁站,电视,海报)和网络广告(网络平台的投入)
2根据查询信息输入数据
3根据数据作出散点图
因为只有当数据具有线性分布特征时,才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出,本例数据具有线性分布趋势,可以进行线性回归。回归的步骤如下:
1选择工具-数据分析-回归
3回归 结果图 回归统计表,方差分析表
可以看出函数的系数a=187.551176;b1=0.773632609;b2=1.50382602
所以y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
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4 最后,读取回归结果如下:
R= 0.995441824
R2=0.990904425
F=490.2461
S=12.43811902
5建立回归模型,并对结果进行检验
模型为:y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
至于检验,R、R2和F值可以直接从回归结果中读出。当0.7<r<1,两变量正线性相关的关系较强。R= 0.995441824
R检验:相关系数临界值:当|r| ≥ r0.05其置信度分别为95%
计算得r=0.99544,取显著水平α =0.05,自由度f=n-2=10。查表后可得到rα=0.5760。显然|r| ≥ r α ,通过相关性检验,回归方程可信,置信度为95%。
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