科学家开发ai模型（模块化开发是成为下一个人工智能平台的关键吗）

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人工智能始终是科技界的热点技术，所有人都认为人工智能会是一场革命，会深深地改变我们的日常生活，科技前哨也经常和大家分享人工智能技术的最新进展，为大家展示各种新趋势。

最近，刚获得3000万美元融资的初创企业Modular引起了我们的注意，公司创始人克里斯·拉特纳（Chris Lattner）认为人工智能技术已经初步成熟，现在最大的问题在于软件架构和应用脱离。

他认为，人工智能的未来是模块化的，要打开人工智能技术的大范围应用，就要从软件架构做出改变才行，这也正是他创业的一大原因。

拉特纳是谁，为什么值得关注？Modular的人工智能方案又有什么独特之处？今天科技前哨就与你一同了解。

1.软件大牛变革人工智能

Modular的创始人克里斯·拉特纳（Chris Lattner）履历十分光鲜，是开源社区涌现的知名程序员，先后在苹果，特斯拉，谷歌和芯片公司SiFive任职，对软硬件都有深刻的理解。

2005年他入职苹果公司，几乎以一人之力创建了苹果生态系统编程语言Swift，为苹果生态繁荣贡献了巨大的作用，可以说Swift编程生态之所以兴起，和他个人的技术、号召力都有关系。

2017年，他跳槽到特斯拉，担任自动驾驶软件的副总裁，帮助特斯拉优化了自动驾驶算法；后来他又转战谷歌，成为了主流人工智能框架Tensor-Flow 的开发者工程总监，帮助管理构建了Google Brain在内的一系列人工智能产品。

2020年，科技前哨此前介绍过的芯片设计公司 SiFive将他招揽 ，拉特纳出任平台工程高级副总裁；今年1月，他创办了人工智能公司Modular。

拉特纳在谷歌时就已经动了创办Modular的念头，当时他负责AI框架Tensor-Flow的开发，作为最为知名的人工智能编程框架，这个项目今天已经是业内必学的领域，大部分使用者都带着憧憬的心态看待这个项目。

拉特纳作为开发者却不这么看，在他看来这个框架是庞大的体系，具有数千个不断发展的相互依赖的部分，随着时间的推移，这些部分已经有机地发展成复杂的结构。

这让人工智能的开发变得十分复杂繁琐，每次调试都必须小心各个函数、功能间的相互联系，有时候一个微调就会让项目完全失效，就像计算机早期各种设计缺陷的编程语言。

他认为人工智能已经被过于复杂和分散的基础设施所阻碍。为了加速AI的发展，他决定重新搭建人工智能的软件，用模块化开发释放人工智能的全部潜力。

2.从研发时代进入生产时代

拉特纳创业时就向媒体讲述了自己的看法，“早期的人工智能开发软件都是由研究人员面向研究创建。今天的人工智能已经走向应用，不能再用研究的方法做项目开发”。

要让更多中小科技公司参与到人工智能开发里，提供一套高效的开发框架必然有巨大的潜力，没有人能拒绝用更少的时间和成本搭建一个高性能人工智能的诱惑。

Modular目前致力于开发一个面向普通开发者的人工智能平台。这个平台将统一主流 AI 框架前端接口，并增强了对各种硬件后端和云环境的访问和可移植性。

这段话听起来玄而又玄，拉特纳也从未正式公布过发展路线，但从他几次采访透露的信息，结合上他自己的经历，我们可以说Modular的目标就是要开发一个全平台通用的人工智能编程语言。

今天的两大人工智能开发框架TensorFlow和PyTorch作为最主流人工智能框架，从编程语言的角度上看只是两个插件而已。

这就好比汽车已经进入量产化前夜，工厂里的工具还是铁锹和榔头，以Google的TensorFlow为例，作为最早的人工智能编程框架，它已经自带了大量人工智能算法，这意味着一般人可以直接使用，但要继续开发却很困难。

它就像一个性能超强但没有装操作系统的电脑，做什么都需要自己调试，非常不友好。

Modular的计划就是要跳出现在这种局势，开发一个属于AI自己的编程语言，从数据获取到智能算法构建，从人工智能训练到程序部署，不需要别人使用别人开发好的工具包，任何人都可以自己实现。

这个计划如果成功了，就会像当年C语言横空出世，成为大部分人工智能开发的底层代码，掀起一次人工智能的开发热。

Modular首席技术官在一次采访中透露，目前整个功能还在开发中，具体会是什么样还不确定，拉特纳的技术实力还是值得期待的，说不定他们真能开发出一个属于人工智能自己的编程语言。

3.人工智能的市场正在扩大

Modular在今年1月成立，6月30号的种子轮融资筹集到了3000万美元。现在Modular还没有拿出成品，但他们所做的工作已经受到了不少大型客机公司的关注。

拉特纳完成融资后透露， 他们已经在与“一些最大的科技公司达成了合作计划”，近期的重点是扩大团队规模，准备在未来几个月推出AI平台。

在人工智能快速发展的推动下，分析公司 Cognilytica预测，到 2025 年，全球人工智能解决方案市场价值将达到 40 亿美元，高于 2019 年的 3.5 亿美元。

计算机产业几轮变革中，编程语言也经历了几次迭代，从与硬件深度绑定、复杂难懂，到今天的高效简洁、便于理解，相信人工智能的研发框架也必然会经历类似的情况。

只是从产业规律来看，编程语言、模块扩展这类技术迭代会由一两个人发起，必须是众多开发人员共同推动，这就导致这类项目多是开源、免费的，商业化的空间很小。Modular的创业之路我们会持续关注，它会是AI开发加速的领路者之一，却不一定会是获益者。

这周前哨科技特训营直播进入“人工智能产业关键技术和独角兽分析”，我们会继续从技术、产业的角度带大家一起了解人工智能最新动向，也会深度分析所谓的“人工智能第三次寒冬”不会到来，人工智能产业真正的崛起正在路上！

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