python数据可视化matplotlib教程（Python爬虫绘图matplotlib与词云）

1 绘制条形图

2 绘制智联招聘职位岗位数量图

3 词云

“词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登（Rich Gordon）提出。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

词频

分词 语句切割

读取文本

切割

精简生成词云

4 Matplotlib 绘图

1 多个subplot

2 线形图

这段代码说明如下：

plot函数的第一个数组是横轴的值，第二个数组是纵轴的值，所以它们一个是直线，一个是折线；

最后一个参数是由两个字符构成的，分别是线条的样式和颜色。前者是红色的直线，后者是绿色的点线。

3 散点图

这段代码说明如下：

这幅图包含了三组数据，每组数据都包含了20个随机坐标的位置

参数c表示点的颜色，s是点的大小，alpha是透明度

4 饼状图

这段代码说明如下：

data是一组包含7个数据的随机数值

图中的标签通过labels来指定

autopct指定了数值的精度格式

plt.axis('equal')设置了坐标轴大小一致

plt.legend()指明要绘制图例（见下图的右上角）

5 条形图

这段代码说明如下：

这幅图展示了一组包含7个随机数值的结果，每个数值是[0, 100]的随机数

它们的颜色也是通过随机数生成的。np.random.rand(N * 3).reshape(N, -1)表示先生成21（N x 3）个随机数，然后将它们组装成7行，那么每行就是三个数，这对应了颜色的三个组成部分。

title指定了图形的标题，labels指定了标签，alpha是透明度

6 直方图

上面这段代码中，[np.random.randint(0, n, n) for n in [3000, 4000, 5000]]生成了包含了三个数组的数组，这其中：

第一个数组包含了3000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 3000)

第二个数组包含了4000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 4000)

第三个数组包含了5000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 5000)

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