人工智能需要哪些知识做铺垫（高管需要知道什么）

企业及其领导层如何负责任地利用人工智能？

• 高管层需要从多个角度考虑有关人工智能 (AI) 的问题，从其战略影响到新的业务风险。
• 与以前的技术不同，人工智能有能力做出越来越复杂的决策来创造新的商机，但人工智能的决策也带来了人工智能的责任。
• 让负责任的人工智能成为企业运营的一部分，需要采用新的实践和适当的人工智能治理。
• 在此处探索新工具包。

近年来，对人工智能 (AI) 的投资有所增长，现在的讨论正在从如何利用 AI 创造商业价值转向如何以负责任和合乎道德的方式进行。鉴于人工智能在价值创造、破坏和破坏方面的潜力，高管们必须更好地理解和管理这项技术的“可能的艺术和可能的风险”。

为此，最高管理层需要向他们自己和他们的团队提出正确的问题。他们不仅需要询问人工智能可以创造哪些战略选择，还需要询问哪些因素会使人工智能具有风险，以及在部署人工智能时需要考虑哪些类型的风险。他们需要确定最有效的组织设计，以将 AI 嵌入整个组织并考虑 AI 治理。这必须包括组织可以使用哪些实践来确保以合乎道德的方式部署人工智能，遵守新法规，并重点确保客户和其他利益相关者的信任

对于复杂的话题，例如人工智能对商业和社会的影响，提出正确的问题可能与确定潜在的许多“正确”答案一样重要——或更重要。此外，要获得人工智能提出的问题的答案，需要多方面的方法和对人工智能的整体理解，涵盖技术、组织、监管、社会甚至哲学因素。

例如，考虑人工智能的战略意义。与其他技术不同，人工智能有能力自动（或半自动）做出决策，从而向哪些客户推荐什么产品；如何在医疗门诊案件中优先考虑客户甚至患者。这在企业的成本基础和可扩展性方面产生了根本性转变，因为人工智能可以用支持人工智能的软件的固定成本取代依赖于人的可变成本。

对 2025 年之前最赚钱的人工智能用例的预测

人工智能可以使自动化比以前更进一步。许多经常重复的任务都依赖于做出预测，例如客户可能会拖欠哪些贷款。人工智能可以学习使用数据执行的任务可以自动化和改进

传统上受技术影响的业务指标也可以通过人工智能得到改进，从而与客户满意度或参与度相关的 KPI 到流程效率指标或员工生产力。

正如我们已经在汽车或保险等行业看到的那样，人工智能还具有颠覆行业的潜力。

虽然随着组织的人工智能能力的成熟，机会也在增加，但组织走向人工智能成熟的旅程并不容易。高管需要能够评估其组织的 AI 成熟度，然后了解前进的障碍。他们必须考虑需要进行的组织和文化变革，以及在引入人工智能后将发生的变革

定义适当的组织设计与在整个组织中嵌入人工智能和数据驱动的决策是复杂的。必须克服多重挑战，以使 AI 与组织的所有部门（从工程到面向客户的部门）保持一致，并有效地提高员工的技能。成功——即使是在特定的人工智能项目实施层面——也不是必然的：高管需要了解可能导致代价高昂的项目失败的新项目执行风险因素（除了通常的风险因素，如变更管理挑战）。这些可能包括非常具有挑战性的数据问题或部署的 AI 模型的持续风险管理带来的困难。

这仅涵盖了高管 AI 地图的一半。另一半涉及组织和社会面临的新人工智能风险。权力带来责任；这对人工智能来说是正确的。人工智能系统做出自动决策的能力导致了许多新的风险，从侵犯隐私到潜在的歧视，例如，当人工智能对相似的客户进行不同的对待时；新的安全和安保风险。

高管们不仅需要了解他们的组织如何采用人工智能，还需要了解如何负责任地这样做。如果这些新风险成为现实，从长远来看，“成功”采用人工智能实际上可能会付出高昂的代价。人工智能的成功既是价值创造的问题，也是企业风险管理的问题。高管需要回答以下问题：人工智能为我的业务带来了哪些新风险？我们如何管理这些风险？人工智能治理的作用是什么？我们如何才能最好地思考它？

人工智能已经发展了半个多世纪。这是重大技术创新在采用和实际影响方面达到临界质量所需的时间。直到过去几年，我们才开始看到人工智能改变企业和社会的潜力。

世界经济论坛开发了AI C-Suite 工具包，以提供C-Suite在指导其组织进行负责任的 AI 旅程时应考虑的问题的地图。这些问题从人工智能可以为业务、战略、人员和组织变革做些什么开始，并特别关注实施负责任的人工智能。该工具包还提供了高管需要询问的有关人工智能和可持续性以及工业人工智能的具体问题。

在这一旅程的早期阶段，我们才刚刚开始了解人工智能的一些积极和消极影响。负责任的人工智能创新和采用尚未确定。最高管理层必须在实现这一目标中发挥关键作用，并且需要了解多个方面并提出非常多样化的问题。