保研常见的问题（你对想研究的方向真的有了解吗）

在今年有很多学弟学妹们问我，联系导师发现自己对各个老师的研究方向一点都不了解，自己也没有任何了解的方向和想学习的方向，其实这也是很多人的通病，越是说自己学什么都可以的人，大概率是对自己未来没有规划的表现。

因此就有了不知道联系哪些导师，联系导师除了成绩不知道如何介绍自己来吸引老师。其实不只是联系导师时，面试时很多学校也会要求学生说明自己喜爱的研究方向或者是兴趣点，当然不是所有学校都在意这一部分，但是据我的经验，越好的学校，越好的老师对于此点越看重，也会越谨慎。

如果此时的你已经拿到了满意的夏令营优营名额，并且联系到合适的老师，但是你在此前三年并未对你研究方向和兴趣有过多了解，那么趁着现在，好好了解下自己的研究方向，规划下以后的职业生涯。

如果你还想在预推免努力一下好的学校，那么我想经历了夏令营几次面试，你对自身基础知识、项目知识，论文内容甚至文书简历已经烂背于心，那么你最应该努力的点就在于自己的研究规划。

我以人工智能为例讲，一是因为这个领域最近几年比较热，二是因为这个专业跨专业学生异常多，因此，人工智能的老师对学科的包容性很大，同等本科是计算机科学与技术专业但是对人工智能一窍不通的学生和跨专业的参与了解过很多人工智能项目的人，本科计科学生的优势明显吗？明显不会！甚至人工智能领域其实是喜欢和别的学科融合的，我下面也以人工智能为例，说一下我对未来规划的理解。

人工智能覆盖面很广，其中较为常见的有数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等，在应用领域，比如智能交通、机器人等都是以上三种技术的应用。那么计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘，他们之间鸿沟大吗？答案是侧重点会有不同，但是不是非A即B那么严重，比如他们都会涉及到一些机器学习模型，甚至深度神经网络模型有时也通用，比如自然语言中大师级别transformer预训练模型，也尝试用于了计算机视觉领域，CNN在自然语言处理中的应用也有不短的历史了。

最后如何开启扫盲之路呢？

1、如上所说，很多方向不是没任何关系，如果你真不知自己兴趣点，找一个方向先了解着。

2、网络知识现在太多了，只要想学，不会没资源，只是我想提醒一下，视频和博客看了不等于理解学会，条件允许情况下，要懂得实践是检验真理的唯一标准，动手算一算或者写一写，有自己理解与升华的过程。三、通过动手检测自己掌握情况。

以上内容不针对某一学科，我只想说学会自己查找筛选资料，真正弄懂一个知识，是所有人必不可少的技能