美团外卖会员机制（菲常有料美团外卖会员配送费更贵）

不知道从什么时候起，“熟人抬高价”、“专宰老客户”就成为了常态。

在互联网时代，很多小伙伴为了能够不讲价，什么东西都在网上买，吃饭、购物都是如此，可能图的就是一个公平，但是万万没想到，这也会被割韭菜。

一直以来，互联网公司利用大数据“杀熟”行为成为所有用户深恶痛绝的劣行之一，大部分互联网公司在利用大数据杀熟时，都会遮遮掩掩。

2018年闹得最火的时候，滴滴，携程，美团，淘票票都被卷入其中，不过当时所有提供服务的公司当时没有承认。随着时间的流逝，“互联网杀熟”事件也就逐渐平息。

但就在前两天，一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章迅速爆火，又将杀熟事件推向了风口浪尖，文章作者“漂移神父”开了一个美团外卖会员。没想到作为会员的他，配送费居然比非会员的还贵。

这是会员的配送费，为6元：而非会员的配送费，为2元，

这件事在网络上引起了轩然大波。

美团作为有前科的公司，再次遭到了网友们的口诛笔伐，

一时间，打工人们声泪俱下，原来如此！

17日晚，美团对此紧急回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。

美团在回应声明中向用户表达了歉意，“毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。”

但是，这场风波并没有因美团的声明而平息下来，反而更多的美团用户提供了美团大数据杀熟的证据，这不是个别现象，风波如何收场？

对于这样的解释，不知道大家怎么看？

对于美团所说的定位缓存偏差，“漂移神父”认为，美团的声明没有解答他的疑问。定位缓存仅能勉强解释12月9日的配送费差异，但实际上，他在12月11日又试着点了一次，依然存在配送费差额，他当场向美团工作人员提出了疑问，但美团方面称，绝对不会针对会员进行大数据杀熟。

与此同时，网上各种曝光美团杀熟的消息不断。有一位名叫“薇薇”的美团外卖用户发现：“同一家店，同一个商品，昨天22元，今天变30多元”，商家给她发来了截图，说商家那边显示还是20多元。薇薇推断，商家设定的满减在不同用户手里都是不一样的，并不是所有用户都显示商家所设定的满减优惠价格。

由此可见，网友们的控诉，一个两个或许是偶然现象，但若是成千上万，就必定有问题。

很多小伙伴都表示，自己在美团上遇到的同样的问题，开通会员反而满减变低，同一份食物买两三次就涨价，停卖一段时间之后，就会重新回到原来的价格，这怎么解释？

美团杀熟如何杀？

在研究美团外卖后台时发现：美团外卖竟然堂而皇之的将“大数据杀熟”功能做成了一款工具供商家使用。

这个新的功能就叫做“智能满减”。

功能升级前叫做“津贴联盟”。

工具入口被设置在了活动中心里。那么智能满减如何通过大数据来杀熟的呢？

我们来看下官方给智能满减的定义：

智能满减的背后逻辑支持是美团的大数据体系，通过用户数据为每个用户进行定义。

场景A对应的是价格不敏感用户，场景B对应的是价格敏感用户，

假设商户设置的是满20减10，30减15，50减25元（设置了5元津贴），那么经过美团智能满减调整后：

价格不敏感用户A看到的促销就是满20减7，30减12，50减22元（含2元津贴）；

价格敏感用户B看到的促销就是满20减12，30减17，50减27元（含7元津贴）。

假设A和B同时下单，A就要比B多支付2元钱。

总体来说，美团就是根据大数据分析：

对于那些在美团上消费比较豪爽的人，就相应的提高点价格，反正用户不对比的话，也觉察不出来。

对于那些在美团上低消费的人，就相应的降低点价格，吸引用户消费，反正补贴的钱是商户出的。

众所周知，美团上的商家一单毛利只有20%，一单用户使用红包，数量少的商家自己承担，数量大的就和平台按照一定比例共同承担，所以商家在其中并没有赚取多少钱，最受益的，还是平台。

有美团骑手向媒体曝料称：“美团作为平台，能够商家、客户、骑手三头通吃”，

美团会收取客户的会员费，这是一吃；

然后美团会把优惠券转嫁到商家头上，这是二吃；

同时会员还享受限时达服务，又要求配送员准时送达会员客户的订单，如果没有准时送达，还会对骑手罚款，这是三吃。

这不就是三头通吃吗？

为什么会出现杀熟现象？

不维护老用户反而加大力度榨干，看上去这明明是杀鸡取卵的做法，为什么大数据杀熟趋势还愈演愈烈？

1.利益驱使

通过大数据“杀熟”，可以给商家平台带来更多利润。不同的用户由于收入水平的差异影响，对价格的敏感程度是不同的。

通过平台的数据可以区分出对价格敏感的和不敏感的群体，采用顾客差别定价的方式尽可能获取最大利润

顾客差别定价百科解释如下：

顾客差别定价又称顾客细分定价，是指企业按照不同的价格把同一产品或服务卖给不同的顾客。该定价策略是根据顾客的付款能力来定价。

一般来说，收入水平、年龄、职业、性别等不同的消费者对价格的接受程度有较大的差异。对于低收入者、弱势群体定价水平要低，对于高收入者定价水平要高。

2.平台垄断资源

消费者和商家的信息完全是不对等的，商家完全可以让消费者不知情的情况下，偷偷变相涨价。消费者察觉都很难察觉，更不要说举证证明这是杀熟行为。

《我被美团会员割了韭菜》贴出各种图片证据，一篇公关文就可以被程序员轻轻松松背了锅。那还能怎么举证保护自己利益呢？更何况只要这行业被商家垄断了，你没有别的选择，明目张胆的杀熟你，你也别无他选。

杀熟问题如何解决？

这几年，互联网巨头依据数据、搜索、算法等技术，建立了高高在上的护城河，形成了一个个的垄断帝国，同时依据不断的投资、扩张，将触角伸向13亿中国人生活的方方面面。

今年11月10日，国家市场监管总局《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，其中对“大数据杀熟”行为作出了明确规定：利用规则、算法、技术、流量分配等无正当理由拒绝进行交易，明显低于或高于其他平台在相似条件下的商品，低成本销售，或者通过补贴、折扣、优惠、流量资源支持等激励性方式限定交易，以及对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件，都有可能被认定为存在垄断行为。

美团作为行业巨头，显然在此次反垄断文件的规范之内。对比起来，美团会员用户所遭遇的杀熟行为，显然已经构成反垄断法的协议。

美团能如此有恃无恐，是因为“割韭菜”、“杀熟”这种现象在法律上是很难界定的，就像配送费的问题回应一样，随便一个商家活动结束就可以解释，而且美团会员只说了给无门槛红包，对于配送费可不在优惠范围之内，所以就算是事实，那么也只能说是道德上的问题，和违约无关。

其实对于用户来说，最关心的其实不是外卖到底涨没涨价，因为现在被割韭菜的全是“老用户”，所以存在的是一个不公平的问题，能否在平台上受到平等的对待，老用户们不求有多少优惠，只求公平二字。

尽管大数据杀熟难以杜绝，但也有一些方法可以尽量规避。个人信息尽可能避免泄漏，在第三方平台能不填写完整个人信息就不填写，限制手机上各种应用的权限，定时删除浏览记录。

想要根治这现象，只能寄情于出台更严格的保护消费者的政策了。

本期话题：对于美团外卖杀熟现象，你怎么看呢？

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