数字共生和数字孪生(以数字孪生为底座)

元宇宙最近带火了一批公司,但元宇宙并非一个全新的概念,与它接近的“数字孪生”早在2010年便作为单独的分类被NASA归纳,而在此之前,泛数字孪生行业本身已经存在40余年。

成立于2014年的DataMesh(北京商询科技有限公司)是一家专注于数字孪生平台的高新技术企业。公司的理念是使用数字孪生技术帮助普通人变成专家,提高一线人员能力,优化社会生产力结构。实现物理世界与数字世界的虚实映射和仿真,打造工业、建筑场景下的“元宇宙”,为企业实现数据到人最后一公里的降本增效。

数字共生和数字孪生(以数字孪生为底座)(1)

公司创始人李劼早年间供职于微软,是Office 365 SharePoint团队的核心成员,Office 365将办公软件与云服务相结合,利用大数据打通人员、文档、工作流程之间的关系,极大地提高了员工之间的协同效率。

但李劼发现,微软作为一家全球性企业,它的Office产品更多服务于信息工作者,也就是通常所说的办公室白领,业务场景比较宽泛,针对细分的工业、建筑等专业领域则少有涉及,而专业领域的传统数字孪生软件供应商主要服务的是设计、制造环节,在针对一线人员的协同和云计算方面又缺乏经验。这就导致了工业、建筑领域上下游之间的数据协同难以打通,上游的数据不知如何利用,无法实时赋能到一线的企业员工,过程数据缺乏可视化、标准化管理和应用,导致企业下游的运营成本过高。

供给有限的另一侧则是需求的旺盛,据工信部数据,目前中国工业互联网平台连接的企业已经超过18万家,在全体工业企业中占比50%,建筑领域BIM化也已经成为主流,中国总体的产业工人达到了4亿的规模,在需求侧已经形成了海量的数字化需求空间,但受制于工业、建筑领域缺乏类似于Office 365的应用,大量的数据资产在一线人员手中毫无作用。

基于对工业领域的观察,DataMesh决定从工业、建筑等细分领域切入,将数字孪生、混合现实以及云服务相结合,形成零代码SaaS工具,实现工业知识的协同传递,为一线工人赋能,最终利用数据驱动达到降本增效的功能。

数字共生和数字孪生(以数字孪生为底座)(2)

具体来看,DataMesh首先在业务端总结需求并提取数据,再通过数据孪生平台快速建立孪生场景和标准化流程,并对各类场景进行仿真预测,最后在应用端实现方案落地。其整体流程是数据层 — 数字孪生平台 — 功能应用。

在寻找具体的场景时,DataMesh将业务场景锁定在培训、流程规划、售后和整场数字孪生这4个场景

以培训场景为例,过往工程机械企业对操作手的培训成本非常高,在没有数字孪生技术的支持下,企业都是用货真价实的机器来培训员工,大量设备的采购、维护对企业来说无疑是一个巨大的成本开支,而使用数字孪生技术后,通过仿真场景的应用,企业便能摆脱对“真机器”的依赖,减少了对采购、燃油和维修维护的需求,提高机台使用效率,更重要的是可以减少安全隐患。

举例来说,大型工程机器只要操作失误就可能会出现侧翻等事故,造成人员伤亡,而数字孪生的仿真技术则减少了操作培训中使用“真枪实弹”带来的安全隐患。据李劼透露,在工程机械行业,用真机培训员工一天可能会耗掉四五千块的柴油,而使用数字孪生技术后,一天最多只会损耗200多元的电费,而且环保无污染。

目前DataMesh数字孪生平台已广泛应用于工业制造、建筑建造与运维行业,支持培训、巡检、维护、装配、施工、监理等场景,标杆客户包括:、山河智能、奥托立夫、吉利、美的、BellSystem24、大林组、鹿岛建设、清水建设、户田建设、三井住友建设、顺丰等。

产品从最初就采取国际化的方式发展,以纯SaaS服务的形式远销海外,已经被日本、新加坡、澳大利亚数十家工业和建筑企业采用。面向国内用户,DataMesh则采用“SaaS 服务”的商业模式,保障客户的数据和业务流程正确导入。

数字共生和数字孪生(以数字孪生为底座)(3)

在产品的交付周期上,DataMesh最快可以实现24小时内交付产品,以海外用户为例,由于交付的是纯SaaS服务,对于DataMesh来说只需要激活产品,剩下的就是培训工作,用户在简单培训后即可通过DataMesh Director自行设计数字孪生场景和流程并一键发布到各种移动终端上。

但如果涉及数据上云服务,交付周期就会相对更长一些,最长的大概在3个月左右,“像工程机械的机理、生产制造的流程都是需要不断去摸索的,这些东西都是需要时间来积累经验和模板的。”

而经验的累积也是其竞争优势,李劼举例道,“我们的平台可以实现基于空间位置的无限动态数据加载,比如说一座货运站的BIM数据内可能就包含几十万个结构件,常见的BIM软件根本做不到实时加载动态渲染,但是我们的平台对BIM数据解析上云后,可以在保留完整子结构的前提下支持在所有移动设备上的实时渲染,同时支持IoT设备的实时数据叠加。”

在李劼看来,构建数字孪生体并非一朝一夕就能实现,对许多新入门的公司而言,会有许多意想不到的麻烦,“我们的数字孪生技术说到底是给一线员工使用的,不是在大屏上给老板演示的,这两件事的难度不是同一个级别的。”

在融资层面,近期DataMesh宣布完成了由基石基金领投、联想创投等机构跟投的B1轮融资。据透露,下一轮融资目前也在筹划中。

图片来源:商询科技

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