jdk8参数详解（可提升性能2至5倍）

身为一个有资深摸鱼经验，工作7年的程序员，不要说JDK16，JDK8我还没学会……

此处省略一万个尴尬。

Austin,Texas-2021年3月16日，Oracle发布了JDK16，带着懵逼的状态，在Oracle看了前100个英文单词后，果断选择中文翻译。

根据多年英语不及格的经验，一般一篇英文文章，第一段就是本文的中心思想，其他的根据个人精力酌情阅读。

开篇指出了JDK16竟新增了17个功能，可谓是前无古人，将进一步提高开发人员生产力。

之所以增加这么多功能，主要因为微服务架构，以及大数据，云原生等技术的高速发展，迫使JDK支持也水涨船高。让我想起计算机界的摩尔定律，放在软件上是否也同样适用？

因篇幅较长，本篇重点说明下Vector API.

这里给大家普及下JEP的概念，英文全称JDK Enhancement Process，即JDK增强过程。

• JEP 338: Vector API (Incubator) – Provides an initial iteration of an incubator module, jdk.incubator.vector, to express vector computations that reliably compile at runtime to optimal vector hardware instructions on supported CPU architectures.

中文翻译：

• JEP 338：矢量API（孵化器） –提供孵化器模块jdk.incubator.vector的初始迭代，以表达可在运行时可靠地编译为支持的CPU架构上的最佳矢量硬件指令的矢量计算。

Vector API 是 JDK 中配备的一个孵化模块jdk.incubator.vector，用于表达矢量计算，编译为所支持的 CPU 架构上的最佳硬件指令。以实现优于同等标量计算的性能。矢量API提供了一种使用Java编写复杂矢量算法的机制，该机制使用 HotSpot 虚拟机中预先存在的支持连同一套用户模型进行矢量化，使其更可预测且更具健壮性。该提案的目标包括提供一个清晰简洁的API来表达一系列向量计算，通过支持多个 CPU 架构实现平台无关性，以及在 x64 和 AArch64 架构上提供可靠的运行时编译和性能。优雅降级也是一个目标，在这个目标中，如果向量计算在运行时不能完全表示为硬件向量指令序列，那么向量计算将优雅地降级，并且仍然可以正常工作，原因可能是某个架构不支持某些指令，或者是其它CPU架构不受支持。

Vector AP本质上是一组通用Java编程接口，其核心是通过Java虚拟机生成硬件所支持SIMD指令来加速性能，生产验证效果显著，且充分利用 Java/JVM 开发维护高效可靠的能力，并对典型数据科学场景具有显著的加速效果。根据 OpenJDK 官方公布的数据，其对浮点矩阵乘法可获得 2~5 倍性能提速，而对于浮点向量点积运算，则可获得 14~16 倍的性能优化效果。

SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。

关于Vector更详细的解释请参考网址：https://openjdk.java.net/jeps/338

因能力有限，先介绍这么多，低头看向桌子，已发现根根白色，不知是窗外明月映射，还是一夜白头，忍不住对自己说好菜……

想要见证，菜鸟程序员的逆袭之路吗？关注下，让我们拭目以待