用alphago下围棋（围棋人机大战一周年）

舒石、若朴 发自 凹非寺

量子位·QbitAI 报道

去年今日，三连败的李世乭扳回一局。

然而这一针兴奋剂很快失效，随后李世乭再折一阵，最终以1:4输给AlphaGo。在围棋的人机大战中，顶级人类选手完败给人工智能。

AlphaGo一战成名，李世乭留下一个落寞的侧影。为AlphaGo落子的黄士杰在一年后回忆说：“当时我代表AlphaGo下棋，必须保持冷静”。

从那时起到现在，人类始终生活在一个被AlphaGo改变的世界。

站在围棋人机大战一周年的节点上，该如何回顾过去、展望未来呢？量子位把几个问题抛给创新工场AI工程院副院长王咏刚。

但也有人沿着另一条路前进。

围棋也好、国际象棋也好、国际跳棋也好，所有这些都是完美信息博弈。现实世界中，不完美信息才是常态，各种看不见的隐藏信息产生了大量的不确定性，而德州扑克代表的就是这种类型的博弈。

今年初，在德州扑克的人机大战中，人工智能Libratus击败了四位顶级人类玩家。创造了这个AI的卡内基梅隆大学Sandholm教授说，能够处理不完美信息的AI，未来可以用于商业谈判、网络安全、医疗方案制定等领域。

人工智能发展的终极目标，是通用人工智能（AGI）。通用人工智能可以解决任何一个问题，而不是只能专注于扑克或者围棋。想要实现AGI就得让人工智能学会解决不确定性问题，这也是德州扑克人机大战的重大意义之一。

对于已届不惑的Demis Hassabis来说，创立DeepMind的目标绝不仅限于创造AlphaGo。过去的一年里，DeepMind还搞出了很多有意思的创新。

比方说可以模拟任意一种人类声音的WaveNet；以及与英国国家医疗服务体系合作，使用人工智能来改善医疗行业等。

过去的一年里，仅仅在围棋界，出彩的人工智能就不止AlphaGo一家。比方说量子位此前报道过的首个围棋十段：腾讯绝艺（传送门），就是一个AI。

而对于AlphaGo来说，挑战也还没结束。

现在的围棋江湖里，中日韩三强中，无疑中国军团占据了绝对的优势。刚刚结束的第18届农心杯三国围棋擂台赛上，中国队仅上场两位选手，就将日韩两队悉数全灭。连笑、柁嘉熹、柯洁等重量级棋手尚未登场，就已经拿下冠军。

不在正式场合对阵世界排名第一的柯洁，对于AlphaGo来说始终不够完美。去年AlphaGo挑战李世乭前，各方还就谁赢谁输打赌。

当时《连线》记者在报道中描述道：

一位名叫周峰的中国记者在观战室拦下了我，开心地和我这种将AlphaGo视为科技奇迹而非围棋杀手的人进行对话。

但是当我询问看见李世石输了比赛他作何感想时，他指着心口说：“我很难过。”

四月，新的人机大战又要启幕了。

量子位很想问问，如果柯洁这次也输给AlphaGo，周峰还会特别难过么？这一次，在人工智能和人类顶级高手之间，你觉得谁会赢呢？

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“我们不关心输赢。输赢其实不用看的，AI想赢它就肯定能赢”，云从科技CEO周曦说，“关键问题是在于，AlphaGo会不会有些新的想法”。

好戏又要上演，而未来的人机大战，势必不止于围棋。

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《马云爸爸搞了个神秘计划，组建新团队研发人工智能》

详情见量子位微信公众号(ID：QbitAI)今日推送的二条。

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