如何成为优秀数据架构师（从数据科学家到数据架构师）

任何新行业兴起的时候必然伴随着行业的深化与细化，伴随着新职业岗位的生长，大数据行业也不例外。大家都说大数据，很多人甚至省略掉了数据，其实我们今天很多朋友做的最多算数据行业，还远不是大数据行业，因为还没有做数据源的整合、不同结构数据源的清理与对接、数据的贯通分析与实时共享；即使已经是大数据行业，那么属于大数据硬件行业（如制造、销售、管理大数据服务器）还是软件行业（开发大数据管理系统、数据内容的软件化整合与开发应用）也是不一样的；就算同是大数据软件行业，那么是属于数据库管理与运行维护，还是属于数据应用就是差异行业；同样是数据应用行业，数据资源的转移应用与精准匹配应用，与基于深度分析的决策应用，也是深度细分的差异行业；在大数据决策应用行业中，基于大数据分析的人工应用模式与基于大数据智能的自动化应用模式，可以看成不同的技术含量的精度细分行业。零点有数就是属于最后这个类别的大数据智能应用服务机构。

尽管我们在前面描述大数据行业的时候有一种介绍序列，其实在实际的大数据应用中，我们可以反过来看我们的大数据需要，然后设定我们在大数据应用、软硬件建设中的需要，这也是数据架构师所可能设计的工作内容。而我们所说的数据科学家，在一定程度上是链接与细化数据架构师工作的，而数据营销师往往需要一定的架构能力，而且能够理解数据架构的逻辑，从而能够创造性地推广前沿性的数据产品与服务。如果我能够大致提出一个典型大数据智能服务机构中这几类岗位的人员比例，那么它们大致是：数据架构师：数据营销师：数据科学家：数据工程师：数据挖掘师：数据安全师=1:2:3:30:60:5。而从人才市场的供应来说，实际上越是后面的岗位越是可以依靠专业机构培训的，越是前面的人才往往是在一定专业基础上在实际工作涌现的具有特殊技能的营运人才而需要数据机构领导人去留心发现。