python实现地图可视化（实现各省份数据可视化）

第一步：安装pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本

pipinstallpyecharts==0.1.9.4

第二步：读取数据

我的数据是在Excel表格里，如下图：

Execel数据

使用xlrd（没有就通过pip install xlrd安装）读取Excel表格中的数据

from pyecharts import Map import xlrd #第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据 data=xlrd.open_workbook('data.xlsx') table=data.sheet_by_name('Sheet1') province=table.col_values(0)[1:] num=table.col_values(1)[1:]

如果各位没有相应的Execel文件，也不想新建一个，那就干脆自己定义一个字典，其中键是省份，值是对应的数量，然后再把对应的值取出来

#第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据 province_distribution={'四川':239.0,'浙江':231.0,'福建':203.0,'江苏':185.0,'湖南':152.0,'山东':131.0,'安徽':100.0,'广东':89.0,'河北':87.0,'湖北':84.0,'吉林':75.0, '上海':70.0,'江西':64.0,'广西':64.0,'贵州':64.0,'北京':63.0,'云南':53.0,'重庆':49.0,'河南':48.0,'陕西':38.0,'山西':37.0,'辽宁':33.0,'新疆':25.0, '内蒙古':23.0,'黑龙江':20.0,'天津':19.0,'甘肃':13.0,'海南':9.0,'青海':7.0,'宁夏':4.0,'西藏':0.0} provice = list(province_distribution.keys()) num =list(province_distribution.values())

第三步：画图

chinaMap=Map(width=1200,height=600) chinaMap.add(name="分布数量", attr=province, value=num, visual_range=[0, 239], maptype='china', is_visualmap=True) chinaMap.render(path="中国地图.html")

• 其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，
• attr就是一个包含了各省份名称的列表，
• value就是包含了各省份对应数值的列表，
• visual_range指的是整个数据中的数值范围，
• maptype就是指的地图类型，
• is_visualmap代表是否显示颜色

这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：

无省份名称地图

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：进一步优化

大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad (一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}}，并保存，如下：

修改html文件

然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：

有省份名称地图

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