powerbi实战数据分析与可视化(PowerBI数据分析师无人不知的可视化工具)

大数据时代,数据分析结果成了企业做决策的“依托”,就好像将军要打仗,需要战略分析人员先做一份战略。很多最后呈现的报表对于不懂数据或是IT的人员来说等同于甲骨文般的存在,而可视化是数据分析结果的有效可读性展示。

无论你是在科研领域还是商业领域,都将面临数据类型种类繁多数据处理量级计算复杂程度不断提升的情况

如此一来,大家仅仅用Excel手工表来处理这些庞杂的数据,显得有点力不从心了。

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这就像是别人都进入了5G时代,你却还在停留在2G时代一般。要想不被大数据时代抛弃,又不懂编程的你,很有必要掌握一款强大的数据处理工具。

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那我们就好好给大家唠唠PowerBI,一款强大的商务智能(Business Intelligence,BI)工具。

可视化效果简直炫酷到起飞,如果你还不知道它,那你至少得损失两块五(两个亿)……

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1、初识PowerBI

Power BI 官方定义实在太深奥,我们简单理解,它就是一款可视化工具。使用它可以读取数据,制作报表,并将自己的创意分享出来。

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兴趣的小伙伴可以点击下方网址来详细了解:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/

2、软件下载

根据官方介绍,Power BI可选择的软件版本有:Power BI Desktop,Power BI Pro,Power BI 移动版等等。

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大家可以根据自己的需求,选择对应版本进行下载安装。这里推荐新手下载Power BIDesktop桌面端。桌面端下载地址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494

复制链接,在浏览器中打开,选择中文(简体),如下图所示:

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点击Download(下载),选择适合自己电脑的版本(64 or 32位),再点击Next,启动下载。下载好之后,按照提示安装到自己电脑上就可以啦。

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3、操作界面介绍

打开安装好的桌面端,会出现提示登录的界面,如下图所示:

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忽略登录,右上角直接关掉就可以进行操作界面了。

Power BI Desktop无需注册就能正常使用。只是,没有注册的不能分享,不能加载在线资源。后期若有需要,大家可以自行使用企业邮箱注册,这里就不再详细介绍了。

操作界面的介绍参考下图,新手可以将此图片保存下来,慢慢学习哦。

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Power BI主要由Power Query、Power Pivot、Power View三大组件组成。

  • PowerQuery

Power Query用来获取和整理数据,它可以用来读取各种格式的源数据,然后按照我们需要的格式整理出来。Power BI加载完数据之后,便可启动Power Query,进行数据整理。

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数据读取示意图

  • PowerPivot

Power Pivot负责进行建模和分析数据;可以轻松建立多表联系。有了这个功能后,再也不必用Excel中的VLOOKUP函数来四处找关系了。在导入数据的过程中,它会自动识别各个表格中的相互关系,没有识别出的,可以手动建立联系。

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表格关系建立示意图

  • PowerView

Power View这个功能容易理解,用它可以实现数据可视化,并生成各类高大上的交互式报表。

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官方展示案例

这一部分主要介绍了一下Power BI、如何下载软件、操作界面三个版块。


接下来教大家制作第一张报表。首先是解决如何导入数据的问题。

4、导入数据集

Power Bi 几乎可以读取市面上所有格式的数据,今天就以Excel文件为例,学会如何导入数据,以及如何对数据进行简单的处理。

Power Bi中导入数据的方式有三种。

  • 第一种:在桌面端启动阶段导入

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  • 第二种:获取数据导入

在菜单栏界面直接点击“获取数据”,然后选择要上传的文件格式。

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  • 第三种:在菜单栏直接导入

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三种方式殊途同归,最后都会根据指定的路径文件读取出来。文件选择时会弹出这样一个界面,然后点击文件-打开

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出现正在连接的界面,提示数据正在读取中。

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Power BI 会将excel 文件中的所有工作表(sheet表)的数据读取出来,我们只需要根据提示将需要的表格全部勾选上就行了。

数据勾选之后,操作界面右下角的“加载”和“转换数据”就会改变颜色。为了让大家充分理解Power BI的各个功能,这里先暂时点击加载。

等日后操作熟练后,可以直接点击“转换数据”。

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数据加载完成后,点击菜单栏中的“转换数据”按钮,启动Power Query。

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在编辑页面可以查看各个表格中的情况,对数据做基本的理解,为接下来的数据预处理做准备。


使用Power BI 制作报表,导入数据仅仅是整个过程的第一步,接下来就要开始对导入的数据进行预处理。

本次示例操作主要围绕对数据增、删、改这三个方面来进行。

5、删除多余的列

点击要删除的列,确保整列都变成灰色,然后点击菜单栏中的删除列。

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若不小心操作错误,删除了重要的数据,在界面最右端,找到“查询设置”窗格,在“应用的步骤”中,删除误操作的步骤即可。

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操作完成后,记得点击左上角“关闭并应用”。

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6、增加列

在本案例中,需要添加的两列分别是理综成绩和总成绩。

理综成绩等于生物、化学、物理 三个科目的总和,总成绩等于理综成绩和英语、语文和数学成绩的总和。

在这个步骤中要记住自己已经切到了数据预览界面,并且已经选中了要修改的表格。

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在表工具中点击新建列,增加新的一列。

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新列建好之后,在表格上方的框中可以直接输入列名称与公式。

“列=”修改成新建列的名称,拿本案例来讲,应该修改为,“理综=”,后面输入一个英文状态下的单引号【'】,系统会默认将所有的列名称显示出来。

双击“学生成绩[化学]”选中,接着与“生物”与“物理”这两列的成绩相加,最后“enter”键确定。

注意:选中需要计算的列名称时,一定记得加上单引号哦!

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最终实现的效果如下:

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用同样的方法,再创建一个“总成绩”列

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7、修改数据类型

当数据在Power Query编辑器中显示的时候,列名称前方会出现“ABC”或者“123”这样的符号标记,这些标记是什么意思呢?

不清楚的话,不妨试着点击看看。

其实这样标记符号,代表的就是当前列的数据类型,“ABC”代表的是文本,“123”代表的是整数。

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比如“学号”这列,目前显示的整数型,我们可以将它换为文本型,只需点击数据类型符号,想要更改为哪种类型,点击哪种类型就可以了。

8、保存报表

步骤进行到这里,数据也清洗得差不多了,但是千万不能忘记保存,要不然退出后,之前的努力就会前功尽弃。

保存的操作很简单,但是这里跟大家强调一下,文件保存路径最好与数据路径一致,这样日后可以对报表直接更改操作。

分享给同事的报表,或者没有找到原数据的报表,只能进行可视化预览,而不能对报表数据进行修改。


利用Power BI 制作报表,无非就这几个步骤,导入数据,数据处理,建模,可视化呈现。

Power BI支持从多个表单,根据不同的维度、逻辑来聚合分析数据,可以通过数据表建立关系,建立数据的模型。

通过上述几个部分的讲解,相信大家已经掌握了数据处理的一些基本操作,接下来就可以进行可视化呈现了。

不过在可视化呈现之前,一定要先建立表格之间的联系。

9、构建数据关系

打开上次保存好的pbix文件打开,从主界面中的“建模”进入到数据建模部分。

不过这里的建模,不是指机器学习的建模,在Power BI 中,建模指的就是找出数据间的相互关系。

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Power BI能自动识别出表格之间的关系,并建立连接。若没有识别出来,还可以手动建立关系。

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上图中,数字1就代表自动识别出了表格间的关系,并建立了连接。

在这个案例中,“省份编码”和“编码”两个字段的数据是一致的,可以建立连接。

手动建立连接的方式就是,将其中一个表格中有关联的字段,拖动到另一个数据中的关联字段中。

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当表格之间有线段进行连接起来时,就说明数据之间的关系建立成功了。

10、可视化呈现

Power BI中可以实现的图形有:条形图、柱状图、折线图、环形图、多行卡片等等,这次案例主要展示柱形图和卡片图的用法。

  • 卡片图

文字和数字的形式实现统计汇总的功能。

在主页“报表”页面中,选择“卡片图”。

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接下来,在可视化编辑区域,将需要汇总的字段,拖入到“值”下面的框中。

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字段选取成功后,一定要确保字段显示为“计数”

旁边的小刷子图案,代表的是格式设置,可以调节字体大小,颜色等。

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  • 饼图

饼图适合展示不同数据所占的比例,这次就利用饼图将学员的性别比例展示出来。

第一个图形制作成功后,下面的图形就变得分外简单,原理不变,只需要将数据调整一下就行了。

话不多说,直接上图,大家可以看着跟着示例图操作。

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最后,一定要记得修改展示图中的标题、文字等格式。

  • 切片器

又称筛选器或者交叉筛选图,用于动态展示数据。

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最后希望大家能自己尝试一下其他图形的制作。

Power BI本就是一个可视化工具,并不需要太深奥的理论知识。若对哪个功能不是太了解,可以自己多尝试,才能掌握得更牢固。

另外,各个报表的大小和位置可以随意挪动,只要点中想要挪动的报表,点击鼠标拖动就可以了。

下图是小易自己制作的完整报表,大家的成果如何呢,不妨动手试试吧。

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观众姥爷不妨点赞、收藏支持一下小易(●'◡'●)

小易会继续加油整理干货给大家的~

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