计算机视觉bug大全 每日科技名词计算机视觉

2022 年 09 月 28 日

来源：全国科学技术名词审定委员会

计算机视觉

computer vision

定义：使用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟的一种技术。通过对采集的图片或视频进行处理以实现对相应场景的多维理解。

学科：计算机科学技术_人工智能_模式识别

相关名词：模式识别 人工智能 图像处理

图片来源：视觉中国

【延伸阅读】

计算机视觉又称为机器视觉，是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。

具体来说，计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，用各种成像设备代替视觉器官作为输入手段，用计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，并且具有自主适应环境的能力。

需要注意的是，在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和最完善的视觉系统，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。

计算机视觉本身包括了诸多不同的应用领域，以下为比较基础和热门的几个应用。

图像分类：根据给定一组带有标签的图像，对一组新的测试图像的类别进行预测，并可以给出预测结果的可信度。

物体识别和检测：给定一张输入图片，算法能够自动找出图片中的常见物体，并将其所属类别及位置输出出来，简言之，就是将物体在原图中框出，如人脸识别。

视觉问答：视觉问答的研究目的是根据输入图像，由用户进行提问，而算法自动根据提问内容进行回答。

三维重建：通过摄像机获取场景物体的二维数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。

当前，计算机视觉已经与人们的日常生活密不可分。在机场，我们可以见到各种人脸识别系统；在医院，摄像头可以精准判断患者的病变部位；在学校，我们还可以利用计算机视觉识别教师的手写板书……但是，计算机视觉在对图像信息的理解上还与人类有较大差距。人类看见一幅图可以产生很多符合情境的猜测，但是计算机还不能做到，所以计算机视觉仍有很大的发展空间。

（延伸阅读作者：大连理工大学计算机学院教授 杨鑫）

责任编辑：张鹏辉

转发:孙燕

审核:郝林