有多少人工智能就有多少人工 人工智能还是人工zhì

印象里，那些高大上的人工智能好像都还只存在于电影里。

钢铁侠的AI系统贾维斯不仅能处理日常各种事务，还相当人性化，能吐槽会搞笑。但你在现实当中见到最多的还是永远也听不懂你在问什么的“智（zhi）能（zhang）客服”。但是可千万别小瞧了当下人工智能前沿科技的发展速度。科技的发展可不是匀速运动，在《三体》中有这样一段：

“人类从狩猎时代到农业时代，用了十几万地球年时间；从农业时代到工业时代用了几千地球年；而由工业时代到原子时代，只用了二百地球年；之后，仅用了几十个地球年，他们就进入了信息时代。”

1956年，美国达特茅斯大学召开的学术会议上，与会专家学者共同提出人工智能的概念。六十余年间，人工智能发展起起落落，已经经历三次重大的里程碑事件。算法的发明，数学模型的突破，硬件的跨越式升级，都为人工智能从概念走向大规模应用铺好了一条康庄大道。

2016年3月AlphaGo战胜人类顶级围棋高手李世石。或许当时的“围棋第一人”柯洁还尚有一战之力，而到了2017年5月柯洁首次正式对战AlphaGo，以微小差距惜败。到2018年时，围棋AI已经远超人类，人机大战结果已经毫无悬念。

于是AI开始去和AI下棋了。2018年6月，来自世界各地的11支围棋AI团队聚首世界人工智能围棋大赛，场面堪比“神仙打架”。围棋这个曾经被预言人工智能无法超越人类的领域，已经被AI全面占领。

而在OCR识别这个领域，近年来也有了飞速发展。

往前数十年，OCR识别还是一种小众技术，识别速度慢，准确率低，对图像的要求十分严格，基本只能辨认扫描文档，而且平均几个字里就要错一个，校对工作量巨大，远远不能满足大众的基本使用需求。

但如今的OCR识别发展到了什么程度，你知道吗?

基于深度学习的智能OCR识别技术，省略了传统OCR识别字符切分的流程，采用整行识别技术，大大拓展了可识别图像的来源范围。现在，无论是扫描仪、高拍仪还是手机拍照得到的图像都可以轻松识别，并且能适应复杂环境和非理想光照条件，对于模糊图像、低分辨率图像、非均匀背景、艺术字体、手写字体等都有着出色的识别效果。

智能OCR识别到底有多智能？

图像倾斜、模糊、图章等干扰完全不在话下，下图这样的污损程度已经丝毫不会影响文字的完美识别。

既然这种程度的图片无法阻挡智能OCR的识别，那么从口袋里掏出一张皱巴巴的发票，识别效果又如何呢？

智能OCR识别功能不仅可以在PC端使用，移动端可以更方便地拍照取图。