黑色nba球衣穿搭（好看又好玩的AR试衣）

AR试衣

以色列3D/增强现实（AR）公司Hexa正在与微软和Snap Inc. (Snapchat的母公司)推出一个新的合作项目，创建一个名为 VTO 的 AR试衣体验平台。该软件的第一个应用涉及洛杉矶湖人队的商品，使NBA球迷能够在订购前将自己穿上球衣和其他他们正在考虑的球队服装进行可视化。

Hexa 通过AI算法来渲染3D AR模型，可以为服装品牌官方商店提供 3D AR 试穿功能，还在Snapchat上发布AR试穿滤镜，进一步宣传这些品牌的商品。Hexa是Microsoft for Startups 项目的参与者，这让 VTO 得到了微软提供的Azure云基础架构服务，以实现流畅运行的3D AR试穿功能。

AR试衣的漫漫长路

早在2005年，虚拟试衣间的概念就被当作一种“超前的”高科技展望在国际科技论坛上提出。这项技术主要是通过结合增强现实技术(AR)、虚拟现实技术（VR）和3D演算画面，利用视频实时采集、图片文件等途径，自动生成立体化视频的隔空试衣工具，让消费者可以享受买前试穿的服务。

概念一出现，不少初创企业与科技公司都认为虚拟试衣技术商业前景可期，纷纷加入进行实验与尝试。与此同时，网店的出现改变了人们消费习惯，随着线上购物发展虚拟试衣的概念逐渐加入了主流消费模式。网购方式存在的问题之一便是衣物不合身导致线上消费者退货，服装的网购退货率可能高达40%，被退还的货品占据零售商年成本的三分之一，浪费了大量的物流和时间资源。虚拟试衣一直都被视为这一痛点的解决方案，技术公司看到了商业需求，赋能网购的虚拟试衣试鞋的网页、小程序及APP等也如雨后春笋般出现。

各种各样的试衣app

AR试衣也经历了3个主要的发展阶段：

第一阶段：线下实体店放置虚拟试衣镜，顾客可以在虚拟试衣镜中看到衣服的上身效果。基本原理就是采用 Kinect 体感技术，以及图像获取与简单处理的技术。基本操作方式就是人站在设备摄像头前面，然后拍摄照片，再把模型的头像换成真人的头像，通过体感选择适合的衣服，最后把衣服展示在模型身上。但虚拟试衣镜中的衣服款式单一，无法“客制化”顾客身材，并不能真正满足顾客的试衣需求。

实体店的试衣镜

第二阶段：虚拟试衣向线上发展，例如淘宝推出的虚拟试衣间，用户可根据自己的身材创建模特，然后挑选页面给出的服装进行试穿体验。这其实很像利用人形剪纸试鞋，利用软件工具特效来试衣服等方法试鞋试衣。

淘宝虚拟试衣间

第三阶段：AR试衣试鞋app出现，科技型公司将AR技术赋能服装领域，开发了AR试衣app，通过真实模拟实际穿衣效果的方式，用特制服装加上算法识别点，为顾客提供全息智能试衣服务。

AR试鞋app

就在疫情爆发的几年里，人们无法上街，不得不选择网购，服装的网购退货现象愈发严重。Amazon、京东、淘宝天猫等购物平台和UNIQLO、Gucci、Nike等时装品牌都相继研发了虚拟试衣和试鞋服务，也出现许多专门提供虚拟穿搭服务的APP，希望能改善消费者的购物体验。

虚拟试衣的精髓在于推荐穿搭。很多人买衣服的时候经常困扰该怎么搭配，AI大数据计算就很适合解决这个问题。Amazon的Outfit-VITON虚拟试穿系统便是依托其大容量的时装数据检索技术，在用户键入服装特征信息（如：颜色、剪裁、尺寸、图案等）后，通过AI大数据计算，结合用户喜好预测一套服装与其他服装和配饰的兼容性，精准匹配及推荐客户需要的服装。

Amazon的虚拟试穿系统

虚拟试衣还有什么不足？

最新的虚拟试衣3D模型与人工智能自动成像技术或许可更加真实地模仿服饰布料在人体上的试穿效果，让试穿的视觉体验更加直观。模型的视觉美观与真实性固然重要，但对于消费者而言，目前线上试衣技术急需解决的，是尺寸推荐匹配度的问题。

衣服除了看实际上身效果，尺寸合不合身、穿起来舒不舒服也很重要。一件衣服好看却穿起来不舒服，用户也不会想买。不能重现衣服质量和布料触感是虚拟试衣无法改变的硬伤，除了尺码推荐和隐私问题，“触觉缺失”或许才是线上虚拟试衣给用户带来一些不好体验的原因。

利用AR试穿可以节省退换的成本，通过可视化效果为消费者提供关于产品的更多信息，提升购买信心的同时，有效降低退货率。但随着AR技术的发展，AR试衣不再局限于只服务于我们的日常服装。就像刚刚被Nike收购的RTFKT，人们可以购买这些酷炫又超前的虚拟鞋子，并用AR技术来展示。还有通过AR图像技术在衣服上形成“扩展”，让一件经过处理的普通衣物在“元宇宙”中呈现出可拓展的“赛博空间”。元宇宙的到来，可能会赋予AR试衣新的春天。