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关系数据库中的范式

更多 2013/11/20 来源:关系数据库学习浏览量:2441
学习标签: 关系数据库 范式
本文导读:设计关系数据库时,需要遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴德斯科范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

基本概念

关系数据库范式是在数据库设计过程中要依据的准则,数据库结构必须要满足这些准则,才能确保数据的准确性和可靠性。这些准则被称为规范化形式,即范式。满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。

 

第一范式(1NF)

在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。

例如

1、员工信息表,不能将员工信息都放在一列中显示,也不能将其中的两列或多列在一列中显示;员工信息表的每一行只表示一个员工的信息,一个员工的信息在表中只出现一次。
 

2、如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话和一个家里电话号码)规范成为1NF有三种方法:


一是重复存储职工号和姓名。这样,关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字,电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
三是职工号为关键字,但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法,第一种方法最不可取,按实际情况选取后两种情况。

简而言之,第一范式就是无重复的列。

 

第二范式(2NF)



第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。

 

例如

1、在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分,该身份证号码即为候选键,任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时,可额外增加属性以实现区分,如果在员工关系中,没有对其身份证号进行存储,而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复,无法区分出实体时,设计辟如ID等不重复的编号以实现区分,被添加的编号或ID选作主键。(该主键的添加是在ER设计时添加,不是建库时随意添加)


2、选课关系 SCI(SNO,CNO,GRADE,CREDIT)其中SNO为学号, CNO为课程号,GRADEGE 为成绩,CREDIT 为学分。由以上条件,关键字为组合关键字(SNO,CNO)


在应用中使用以上关系模式有以下问题:


a.数据冗余,假设同一门课由40个学生选修,学分就重复40次。
b.更新异常,若调整了某课程的学分,相应的元组CREDIT值都要更新,有可能会出现同一门课学分不同。
c.插入异常,如计划开新课,由于没人选修,没有学号关键字,只能等有人选修才能把课程和学分存入。
d.删除异常,若学生已经结业,从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修,则此门课程及学分记录无法保存。


原因:非主属性CREDIT仅函数依赖于CNO,也就是CREDIT部分依赖于码(SNO,CNO)而不是完全依赖。
解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新关系包括两个关系模式,它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系,需要时再进行自然联接,恢复了原来的关系。

第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。

简而言之,第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。即(消除部分依赖)

 

第三范式(3NF)



满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

例如

1、存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。


2、如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION)各属性分别代表学号, 姓名,所在系,系名称,系地址。
关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字,没有部分依赖的问题,肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余,有关学生所在的几个属性DNO,DNAME,LOCATION将重复存储,插入,删除和修改时也将产生类似以上例的情况。


原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO -> DNO。而DNO -> SNO却不存在,DNO -> LOCATION, 因此关键字SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说,SNO不直接决定非主属性LOCATION。


解决目地:每个关系模式中不能留有传递依赖。


解决方法:分为两个关系 S(SNO,SNAME,DNO),D(DNO,DNAME,LOCATION)


注意:关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。

简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。即(消除部分传递依赖)

 

BC范式(BCNF):
 
无论2NF还是3NF都没有涉及主属性间的函数依赖,所以有时仍会引起一些问题。
 
定义:如果关系模式属于1NF,且每一个函数依赖关系中的决定因素都包含码,则关系满足BC范式。主属性对不含他的码完全函数依赖,没有属性完全函数依赖于一组非主属性。

巴德斯科范式(BCNF)是第三范式(3NF)的一个子集,即满足巴德斯科范式(BCNF)必须满足第三范式(3NF)。通常情况下,巴德斯科范式被认为没有新的设计规范加入,只是对第二范式与第三范式中设计规范要求更强,因而被认为是修正第三范式,也就是说,它事实上是对第三范式的修正,使数据库冗余度更小。这也是BCNF不被称为第四范式的原因。

:配件管理关系模式 WPE(WNO,PNO,ENO,QNT)分别表仓库号,配件号,职工号,数量。有以下条件
a.一个仓库有多个职工。
b.一个职工仅在一个仓库工作。
c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责,但一个人可以管理几种配件。
d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。

分析
ENO -> WNO
(WNO, PNO) -> ENO
(ENO, PNO) -> WNO
(WNO, PNO) -> QNT
(ENO, PNO) -> QNT

候选码:(WNO, PNO)和(ENO, PNO)
主属性:WNO, PNO, ENO
非主属性:QNT

主属性WNO传递函数依赖于(WNO, PNO):(WNO, PNO) -> ENO -> WNO = (WNO, PNO) -> WNO

虽然没有非主属性对候选码的传递依赖,但存在主属性对候选码的传递依赖,同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作,但暂时处于实习阶段,没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全,则在删除配件的同时该职工也会被删除。

解决办法:分成管理EP(ENO,PNO,QNT),关键字是(ENO,PNO)工作EW(ENO,WNO)其关键字是ENO 。

缺点:分解后函数依赖的保持性较差。如此例中,由于分解后函数依赖(WNO,PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此,分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。

一个关系分解成多个关系,要使得分解有意义,起码的要求是分解后不丢失原来的信息。这些信息不仅包括数据本身,而且包括由函数依赖所表示的数据之间的相互制约。进行分解的目标是达到更高一级的规范化程度,但是分解的同时必须考虑两个问题:无损联接性和保持函数依赖。有时往往不可能做到既有无损联接性,又完全保持函数依赖。需要根据需要进行权衡。

 

第四范式(4NF)


在BCNF基础上,简单的说就是消除了多值依赖。
语言很难表达,数学公式又不好容易理解,看一个例子更清楚些而且个人认为知道怎么做最重要,考试是其次。
如果只考虑多值依赖,则属于4NF的关系模式规范化已经是最高的了。


例子


学校某一门课程由多个教员教授,他们使用相同的一套参考书。每一个教员可以讲授多门课程,每种参考书可以供多门课程使用。可以用一个非规范化的关系来表示教员T,课程C和参考书B之间的关系。
表:Teaching(T, C, B)
主码:(T, C, B)该主码是全码,所以该关系是BCNF。
关系:
C -> T: 多对多
C -> B: 多对多

原因


每一个教员对应了教授课程的多本参考书,数据冗余明显。
当某一课程增加一名教员时,必须插入多个元组。
某一门课程要去掉一本参考书时,必须删除多个元组。

解决方法


分解为TC(T, C)和TB(T, B)。

 

 

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