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python装饰器怎么编写(Python函数装饰器常见使用方法实例详解)

更多 时间:2021-10-24 10:04:24 类别:脚本大全 浏览量:417

python装饰器怎么编写

Python函数装饰器常见使用方法实例详解

本文实例讲述了Python函数装饰器常见使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、装饰器

首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则?

软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则。

也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能。

总结:原则如下:

1、不修改源代码
2、不修改调用方式

目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能。

二、什么是装饰器?

器:指的是工具,

装饰:指的是为被装饰对象添加新功能。

完整的含义:装饰器即在不修改装饰对象源代码与调用方式的前提下,为被装饰器对象添加新功能的一种函数,这个函数的特殊之处就在于它的返回值也是一个函数。

一般而言,我们想要拓展原来函数的代码,直接的办法就是侵入代码里面修改,例如:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • import time
  • def index():
  •   start_time=time.time()
  •   time.sleep(3)
  •   print('hello word')
  •   stop_time=time.time()
  •   print('run time is %s'%(stop_time-start_time))
  • index()
  • 输出:

    hello word
    run time is 3.000171422958374

    以上代码就是让你过三秒才打印'hello word',下面我们要再添加一个新功能,和上面的功能一样,但是要传参数进去,过5秒输出结果。

    修改1:

  • ?
  • 1
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  • 12
  • 13
  • import time
  • def index():
  •   time.sleep(3)
  •   print('hello word')
  • def home(name):
  •   time.sleep(5)
  •   print('welcome %s to home page'%name)
  • def wrapper(func):
  •   start_time=time.time()
  •   func('haolo')
  •   stop_time=time.time()
  •   print('run time is %s'%(stop_time-start_time))
  • wrapper(home)
  • 输出:

    welcome haolo to home page
    run time is 5.000286102294922

    这样写感觉还是不怎么好,而且我们还修改了函数的调用方式,很不符合规矩。所以我们还是换一种方式来修改它。通过装饰器的方式。

    修改2

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
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  • 7
  • 8
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  • 10
  • 11
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  • import time
  • def index():
  •   time.sleep(3)
  •   print('hello word')
  • def home(name):
  •   time.sleep(5)
  •   print('welcome to %s'%name)
  • def outter(func): # func为最原始的inde 和home
  •   def warpper():
  •     start_time=time.time()
  •     func('yuan')
  •     stop_time=time.time()
  •     print(stop_time-start_time)
  •   return warpper
  • home=outter(home) ###home这个变量名是新赋值的,把原来的home给覆盖了。
  • home()
  • 输出:

    welcome to yuan
    5.000286102294922

    这种方式虽然满足了不修改源代码和不修改调用方式的条件,但还是不能够实现两个函数同时运行的功能,说到底还是不行,我们还得想个方式出来。就是让他们两个同时运行。这时,我又想到了上节课所学的知识,就是*args**kargs,用两个函数通过可变参数形式来实现内嵌函数的形式传入,所以它支持运行是构建参数列表,这对于以上两次不能解决的办法是最有效的。下面我们来试试,看到底能不能成功。

    方式3:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
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  • import time
  • def index():
  •   time.sleep(3)
  •   print('hello word')
  • def home(name):
  •   time.sleep(5)
  •   print('welcome %s to home page'%name)
  • def timmer(func):  #func为最原始的home
  •   def warpper(*args,**kwargs):
  •     start_time=time.time()
  •     res=func(*args,**kwargs) #调用了最原始的home
  •     stop_time=time.time()
  •     print(stop_time-start_time)
  •     return res
  •   return warpper
  • index=timmer(index) #为最新的index = wrapper
  • home=timmer(home) #为最新的home = wrapper
  • home(name='yuan') #wrapper=('yuan')
  • index() #wrapper
  • 输出:

    welcome yuan to home page
    5.000285863876343
    hello word
    3.000171661376953

    看吧,很快就实现了两个功能并用,而且我们还没有修改原始代码,还有调用方式。

    其实很简单,我只是用了一个无参装饰器的模板,这个模板可以说是万能的,在以后很多的函数代码都可以用这种方式来套用。

    模板:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • def outer(func):
  •   def inner(*args,**kwargs):
  •     res=func(*args,**kwargs)
  •     return res
  •   return inner
  • 现在又有问题来了,我们调装饰器的时候,每调一次,又要把装饰器对象传进来,调一次又传一次,这样不会觉得很麻烦吗?那么我们又想到了一种方法,就是装饰器语法糖,在被装饰对象的上面加@timmer 用它来取代 index=timmer(index)

    并且把返回值正常的返回给它。

  • ?
  • 1
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  • 3
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  • import time
  • def timmer(func):  #func为最原始的home
  •   def warpper(*args,**kwargs):
  •     start_time=time.time()
  •     res=func(*args,**kwargs) #调用了最原始的home
  •     stop_time=time.time()
  •     print(stop_time-start_time)
  •     return res
  •   return warpper
  • @timmer #就是取代底下的 index=timmer(index)
  • def index():
  •   time.sleep(3)
  •   print('hello word')
  • @timmer #就是取代底下的home=timmer(home)  home(name='yuan')
  • def home(name):
  •   time.sleep(5)
  •   print('welcome %s to home page'%name)
  • index()
  • home('liuyuan')
  • 输出:

    hello word
    3.000171661376953
    welcome liuyuan to home page
    5.000286102294922

    注意:这里的timmer函数就是最原始的装饰器,它的参数就是一个函数,然后返回值也是一个函数。其中作为参数的这个函数index()hemo(name)就是在返回函数的wrapper()的内部执行。然后再这两个函数的前面加上@timmerindex()home(name)函数就相当于被注入了计时功能,现在只需要调用index()home('yuan'),它就已经变身为'新功能更多的函数了。'

    所以这里的装饰器就像一个注入的符号:有了它,拓展了原来函数的功能既不需要侵入函数内更改代码,也不需要重复执行原函数。

    用装饰器来实现认证功能:

  • ?
  • 1
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  • 31
  • 32
  • import time
  • current_user={
  •   'username':None,
  •   #'login_time':None
  • }
  • def auth(func):
  •   # func = index
  •   def wrapper(*args,**kwargs):
  •     if current_user['username']:
  •       print('已经登录过了')
  •       res=func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     uname = input('输入用户名:').strip()
  •     pwd = input('密码:').strip()
  •     if uname == 'yuan' and pwd == '123':
  •       print('登录成功')
  •       current_user['username']=uname
  •       res = func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     else:
  •       print('用户名或密码错误')
  •   return wrapper
  • @auth #index = auth(index)
  • def index():
  •   time.sleep(1)
  •   print('welcom to index page')
  • @auth
  • def home(name):
  •   time.sleep(2)
  •   print('welcome %s to home page'%name)
  • input()
  • home('yuan')
  • 有参数的装饰器来用于用户认证

  • ?
  • 1
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  • 35
  • 36
  • 37
  • import time
  • current_user={
  •   'username':None,
  •   # 'login_time':None
  • }
  • def auth(func):
  •   # func=index
  •   def wrapper(*args,**kwargs):
  •     if current_user['username']:
  •       print('已经登陆过了')
  •       res=func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     uname=input('用户名>>: ').strip()
  •     pwd=input('密码>>: ').strip()
  •     if uname == 'yuan' and pwd == '123':
  •       print('登陆成功')
  •       current_user['username']=uname
  •       res=func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     else:
  •       print('用户名或密码错误')
  •   return wrapper
  • def timmer(func):
  •   def wrapper(*args,**kwargs):
  •     start_time=time.time()
  •     res=func(*args,**kwargs)
  •     stop_time=time.time()
  •     print(stop_time-start_time)
  •     return res
  •   return wrapper
  • @timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间
  • @auth
  • def index():
  •   time.sleep(1)
  •   print('welcome to index page')
  •   return 122
  • index()
  • 叠加多个装饰器:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
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  • 11
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  • 28
  • 29
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  • 31
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  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • import time
  • current_user={
  •   'username':None,
  •   # 'login_time':None
  • }
  • def auth(func):
  •   # func=index
  •   def wrapper(*args,**kwargs):
  •     if current_user['username']:
  •       print('已经登陆过了')
  •       res=func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     uname=input('用户名>>: ').strip()
  •     pwd=input('密码>>: ').strip()
  •     if uname == 'egon' and pwd == '123':
  •       print('登陆成功')
  •       current_user['username']=uname
  •       res=func(*args,**kwargs)
  •       return res
  •     else:
  •       print('用户名或密码错误')
  •   return wrapper
  • def timmer(func):
  •   def wrapper(*args,**kwargs):
  •     start_time=time.time()
  •     res=func(*args,**kwargs)
  •     stop_time=time.time()
  •     print(stop_time-start_time)
  •     return res
  •   return wrapper
  • @timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间
  • @auth
  • def index():
  •   time.sleep(1)
  •   print('welcome to index page')
  •   return 122
  • index()
  • 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

    原文链接:https://www.cnblogs.com/lyox/p/8671098.html

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