mysql锁技术(MySQL 加锁控制并发的方法)
mysql锁技术
MySQL 加锁控制并发的方法目录
- 前言
-
一、乐观锁
- 添加version字段
-
二、悲观锁
-
读锁
- 全表锁(LOCK TABLE 表 READ)
- 行锁(SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)
-
写锁
- 全表锁(LOCK TABLE 表 WRITE)
- 行锁(SELECT ... FOR UPDATE)
-
读锁
前言
锁总体可以分为乐观锁和悲观锁,简单说,乐观锁用版本号控制,悲观锁用锁控制。
下面是待会要用来测试的数据
|
# 添加一个 user 表 create table `users` ( `id` int (11) not null auto_increment comment 'id' , ` name ` varchar (255) not null comment '姓名' , primary key (`id`) ) engine=innodb auto_increment=2 default charset=utf8; # 插入3条数据 insert into `users` (`id`, ` name `) values (1, '雪山飞猪' ), (2, 'chenqionghe' ), (3, 'cqh' ); |
查询结果如下:
一、乐观锁
核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景,我们希望并发更新单行记录的时候的时候,只有一个进程更新成功,如下
|
update users set name = "雪山飞猪" where id=3 update users set name = "chenqionghe" where id=3 |
上面这两个sql最终都会更新成功,且以最后更新结果为主。
解决办法是添加一个version字段
添加version字段
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alter table users add `version` int not null default '0' |
解决办法是添加一个version字段,每个更新时where条件都加上它,并且也更新它
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update users set name = "雪山飞猪" ,version=version+1 where id=3 and version=0 update users set name = "chenqionghe" ,version=version+1 where id=3 and version=0 |
这次变成了只会更新成功一次,谁先抢到这条记录以谁为主,因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了,第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的cas机制。
二、悲观锁
其实类似go语言里的mutex和rwmutex读锁
读锁
也叫共享锁或s锁,当给数据表加上共享锁的时候,表就变成了只读模式。
我们可以锁全表,也可以锁全表或部分行,如下
全表锁(lock table 表 read)
语法如下
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lock table 表 read unlock table ; |
我们来测试一个,第一个进程执行
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lock table users read ; |
第二个进程执行正常读
|
select * from users where id=1; |
可以正常查询。我们再来执行一下更新
|
update users set name = "chenqionghe" where id=1 |
出现了等待。
我们给第一个进程解锁
再看第二个进程,已经更新成功
行锁(select ... lock in share mode)
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begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode commit ; |
必须配合事务使用,bein开始后,锁定的行,外部只能查询,不能更新
我们来测试一下,第一个进程执行
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begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode |
这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新
|
update users set name = "雪山飞猪" where id=1 |
又一次出现了等待。
好,这时候我们将第一个进程的事务提交
|
commit ; |
第二个进程更新成功了,如下
写锁
也排他锁、独占锁,理解成读和写都不行了,语法如下
全表锁(lock table 表 write)
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lock table users write; |
这时候已经锁定全表,我们再用另一个进程查询一下id为1的数据
|
select * from users where id=1 |
可以看到,查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁
|
unlock table |
这时候,第二个进程立马查询成功
行锁(select ... for update)
当我们对数据进行更新的时候(insert、delete、update)的时候,数据库会自动使用排它锁,防止其他事务操作该数据
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begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode commit ; |
我们再来测试一下,第一个进程锁定id为1和2的记录
|
begin ; select * from users where id in (1,2) for update |
注意:这时候事务没提交
我们先用第二个进程来更新id为3的记录(未被锁定)
|
update users set name = "chenqionghe" where id=3 |
执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录
|
update users set name = "chenqionghe" where id=1 |
发生了等待,说明已经被锁定了。
好,我们提交第一个进程的事务
|
commit ; |
再去看第二个进程,已经更新成功
简单说乐观锁用version控制,悲观锁的表锁一般用不着,行的读锁用lock in share mode,写锁用fro update,就是这么简单!
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原文链接:https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/14340333.html
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