SQLserver中cube:多维数据集实例详解(SQLserver中cube:多维数据集实例详解)
类别:数据库 浏览量:2905
时间:2022-01-18 01:28:38 SQLserver中cube:多维数据集实例详解
SQLserver中cube:多维数据集实例详解1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube
根据需要使用union all 拼接
判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字
GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号)
GROUPING([档案号]) = 0 : null值来自源数据
举例:
SELECT * INTO ##GET FROM (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 --AND GROUPING([系列]) = 1 ) AS M UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS P ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS W ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) = 1 AND GROUPING([店长]) = 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 ) AS K ) ) AS T
2、rollup:功能跟cube相似
3、将某一列的数据作为列名,动态加载,使用存储过程,拼接字符串
DECLARE @st nvarchar (MAX) = '';SELECT @st =@st + 'max(case when [系列]=''' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + ''' then [总剩余] else null end ) as [' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + '],' FROM ##GET GROUP BY [系列]; print @st;
4、根据某一列分组,分别建表
SELECT 'select ROW_NUMBER() over(order by [卡项] desc) as [序号], [会员],[档案号],[卡项],[剩余次数],[员工],[店名] into ' + ltrim([店名]) + ' from 查询 where [店名]=''' + [店名] + ''' ORDER BY [卡项] desc' FROM 查询 GROUP BY [店名]
总结
以上就是本文关于SQLserver中cube:多维数据集实例详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅:MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析、几个比较重要的MySQL变量、ORACLE SQL语句优化技术要点解析等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢各位对本站的支持!
您可能感兴趣
- sql server新建用户无法登录(sqlserver 因为选定的用户拥有对象,所以无法除去该用户的解决方法)
- sqlserver如何设置定时备份(SQL Server使用脚本实现自动备份的思路详解)
- sqlserver小结(基于sqlserver的四种分页方式总结)
- sqlserver2012如何安装如何使用(Sql server 2012 中文企业版安装图文教程附下载链接)
- 修改sqlserver数据库名称步骤(SQL server数据库创建代码 filegroup文件组修改的示例代码)
- 何谓SQLSERVER参数嗅探问题(何谓SQLSERVER参数嗅探问题)
- sqlserver新建表参数错误(Sql Server中判断表、列不存在则创建的方法)
- sqlserver连接服务器怎么解决(Sql server端口未打开连接不上的解决方案)
- sqlserver2012登录出现报错18456(SQL Server 2012 sa用户登录错误18456的解决方法)
- sqlserver2012知识点(SQL Server 2012 安全概述)
- sqlserver数据库如何分页(SQL server分页的4种方法示例很全面)
- sqlserver序列可以自定义(sql server 自定义分割月功能详解及实现代码)
- sqlserver纵表变横表(SQL Server行转列的方法解析)
- SqlServer GO命令循环使用实例代码(SqlServer GO命令循环使用实例代码)
- sqlserver查看数据表更新时间(SQL Server实现显示每个类别最新更新数据的方法)
- sqlserver技术文档(sql server2016里面的json功能浅析)
- 一道高中题-求杯子的高度(一道高中题-求杯子的高度)
- 网坛停摆三巨头亏损惨重,费德勒跌幅88 纳达少赚2400万(网坛停摆三巨头亏损惨重)
- Beyond 版本《无人深空》主线任务攻略 阿特拉斯之道(版本无人深空主线任务攻略)
- 全球科技界最有钱大佬TOP 15 你知道几位(全球科技界最有钱大佬TOP)
- 2主力后腰缺阵 泰山队奇兵有望获重用,赛季0出场,迎来中超首秀(泰山队奇兵有望获重用)
- 三分71 生死战爆发 篮网旧将丁威迪今天成奇兵,助队赢球(三分71生死战爆发)
热门推荐
- python里import的是什么(python中import与from方法总结推荐)
- dockerhub镜像排行(DockerHub 镜像仓库的使用详解)
- mysql update 多个字段(mysql update case 更新字段值不固定的操作)
- 面试二叉树问的多吗(面试官:谈谈你对索引的认知系列之B-树)
- django常用模块(django celery redis使用具体实践)
- docker 更新容器到镜像(Docker容器如何更新打包并上传到阿里云)
- ftp服务器的安装与配置(详解ftp环境配置解决方案vsftpd)
- python的环境变量怎么设置(详解如何设置Python环境变量?)
- python的opencv图片识别(OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例)
- dedecms点赞功能怎么做呢(dedecms实现任意页面调用当前会员信息的方法)
排行榜
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9