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python气温变化数据分析（基于python历史天气采集的分析）

更多时间：2022-03-28 12:33:06 类别：脚本大全浏览量：1867

python气温变化数据分析

基于python历史天气采集的分析

分析历史天气的趋势。

先采集

python气温变化数据分析（基于python历史天气采集的分析）

代码：

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69 #-*- coding:utf-8 -*-

import requests

import random

import mysqldb

import xlwt

from bs4 import beautifulsoup

user_agent=['mozilla/5.0 (windows nt 6.1; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/54.0.2840.87 safari/537.36',

'mozilla/5.0 (x11; u; linux x86_64; zh-cn; rv:1.9.2.10) gecko/20100922 ubuntu/10.10 (maverick) firefox/3.6.10',

'mozilla/5.0 (x11; linux x86_64) applewebkit/537.11 (khtml, like gecko) chrome/23.0.1271.64 safari/537.11',

'mozilla/5.0 (windows nt 6.1; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/30.0.1599.101 safari/537.36',

'mozilla/5.0 (windows nt 6.1; wow64) applewebkit/537.1 (khtml, like gecko) chrome/21.0.1180.71 safari/537.1 lbbrowser',

'mozilla/5.0 (compatible; msie 9.0; windows nt 6.1; wow64; trident/5.0; slcc2; .net clr 2.0.50727; .net clr 3.5.30729; .net clr 3.0.30729; media center pc 6.0; .net4.0c; .net4.0e; qqbrowser/7.0.3698.400)',

]

headers={

'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',

'accept-encoding': 'gzip, deflate, sdch',

'accept-language': 'zh-cn,zh;q=0.8',

'user-agent': user_agent[random.randint(0,5)]}

myfile=xlwt.workbook()

wtable=myfile.add_sheet(u"历史天气",cell_overwrite_ok=true)

wtable.write(0,0,u"日期")

wtable.write(0,1,u"最高温度")

wtable.write(0,2,u"最低温度")

wtable.write(0,3,u"天气")

wtable.write(0,4,u"风向")

wtable.write(0,5,u"风力")

db = mysqldb.connect('localhost','root','liao1234','liao',charset='utf8')

cursor = db.cursor()

index = requests.get("http://lishi.tianqi.com/binjianqu/index.html",headers=headers)

html_index = index.text

index_soup = beautifulsoup(html_index)

i = 1

for href in index_soup.find("li",class_="tqtongji1").find_all("a"):

print href.attrs["href"]

url = href.attrs["href"]

r = requests.get(url,headers = headers)

html = r.text

#print html

soup = beautifulsoup(html)

ss = []

s = []

for tag in soup.find("li",class_="tqtongji2").find_all("li"):

print tag.string

s.append(tag.string)

if len(s) == 6:

ss.append(s)

s = []

flag = 0

for s in ss:

if flag == 0:

flag = 1

continue

else:

sql = "insert into weather(old_date,hight,low,weather,wind,wind_power) values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')"%(s[0],s[1],s[2],s[3],s[4],s[5])

cursor.execute(sql)

wtable.write(i,0,s[0])

wtable.write(i,1,s[1])

wtable.write(i,2,s[2])

wtable.write(i,3,s[3])

wtable.write(i,4,s[4])

wtable.write(i,5,s[5])

i += 1

myfile.save("weather.xls")

db.close()

以上这篇基于python历史天气采集的分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq1124794084/article/details/54174340

标签：Python 采集天气

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