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python改变字体颜色指令（使用Python自动化破解自定义字体混淆信息的方法实例）

更多时间：2022-03-29 03:05:51 类别：脚本大全浏览量：236

python改变字体颜色指令

使用Python自动化破解自定义字体混淆信息的方法实例

注意：本示例仅供学习参考～

混淆原理

出于某种原因，明文信息通过自定义字体进行渲染，达到混淆目的。

举个例子：

网页源码 <p>123</p> 在正常字体的渲染下，浏览者看到的是 123 这 3 个数字。

如果创建一种自定义字体，把 1 渲染成 5，那么浏览者看到的便是 523 这 3 个数字。

这样便达到混淆信息的效果，常见于对付爬虫之类的自动化工具。

破解方法

下载自定义字体文件（通常在 css @font-face 中找到），保存成 a.ttf 文件。

安装以下依赖项目

tesseract 4.0 及以上版本，以及简体中文(chi_sim)和英文(eng)数据文件。
python tesserocr 最新源码(github)版本。
python fonttools 库。
python pillow 库。

运行以下代码

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85 # -*- coding: utf-8 -*-

本例采用 tesseract OCR 引擎，根据字体文件自动生成密文与明文的字符映射表，实现解密功能。

@author: 李毅

from tesserocr import PyTessBaseAPI, PSM

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

from fontTools.ttLib import TTFont

import string

class OCR(object):

default_config = {

# ocr engine

'data_path': None,

'lang': 'chi_sim',

'white_list': None,

'black_list': None,

# image

'font': None,

'image_size': (60, 60),

'font_size': 30,

'text_offset': (15, 15),

}

def __init__(self, config={}):

c = dict(self.default_config)

c.update(config)

self.api = PyTessBaseAPI(path=c['data_path'], lang=c['lang'], psm=PSM.SINGLE_CHAR)

self.img = Image.new('RGB', c['image_size'], color='white')

self.draw = ImageDraw.Draw(self.img)

self.font = ImageFont.truetype(c['font'], size=c['font_size'])

self.text_offset = c['text_offset']

if c['white_list']:

self.api.SetVariable('tessedit_char_whitelist', c['white_list'])

if c['black_list']:

self.api.SetVariable('tessedit_char_blacklist', c['black_list'])

self.font_tool = TTFont(c['font'])

self.empty_char = self._predict_empty_char()

def _predict_empty_char(self):

self.api.SetImage(self.img)

return self.api.GetUTF8Text().strip()

def is_char_in_font(self, char):

for t in self.font_tool['cmap'].tables:

if t.isUnicode():

if ord(char) in t.cmap:

return True

return False

def predict(self, char):

''' 返回转换后的字符，或空串'' '''

if not self.is_char_in_font(char):

return char # 若字体无法渲染该字符，则原样返回。此处可酌情移除。

self.img.paste('white', (0, 0, self.img.size[0], self.img.size[1]))

self.draw.text(self.text_offset, char, fill='black', font=self.font)

self.api.SetImage(self.img)

c2 = self.api.GetUTF8Text().strip()

if c2 == self.empty_char:

return '' # 某些字符可能渲染成空白，此时返回空串。

return c2

class Decoder(object):

def __init__(self, data_path, font):

self.cache = {} # 缓存已知的映射关系。

OCR.default_config.update(dict(data_path=data_path, font=font))

self.ocr_digit = OCR(dict(

lang='eng',

white_list=string.digits,

black_list=string.ascii_letters,

))

self.ocr_letter = OCR(dict(

lang='eng',

black_list=string.digits,

white_list=string.ascii_letters,

))

self.ocr_other = OCR()

def decode(self, char):

if char not in self.cache:

c2 = self._decode_when_cache_miss(char)

self.cache[char] = c2 or char

return self.cache[char]

def _decode_when_cache_miss(self, char):

ocr = self.ocr_other

if char in string.digits:

ocr = self.ocr_digit

elif char in string.ascii_letters:

ocr = self.ocr_letter

return ocr.predict(char)

if __name__ == '__main__':

s = '''你好，青划长务, 8175-13-79'''

d = Decoder('tessdata/', 'a.ttf')

print(''.join(map(d.decode, s)))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对开心学习网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000015337086

标签：Python 字体破解混淆

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