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pandas如何删除索引列(pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法)

更多 时间:2022-04-02 14:27:56 类别:脚本大全 浏览量:2789

pandas如何删除索引列

pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法

1. 建立一个dataframe

  • ?
  • 1
  • c=pd.dataframe({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
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    2. 判断是否有重复项

    用duplicated( )函数判断  

  • ?
  • 1
  • c.duplicated()
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    3.  有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项

  • ?
  • 1
  • c.drop_duplicates()
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    4. duplicated( )和drop_duplicates( )方法是以默认的方式判断全部的列(上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现)。

    我们也可以对特定的列进行重复项判断。

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • c.duplicated(['a'])   c.drop_duplicates(['a'])
  •  
  • c.duplicated(['b'])   c.drop_duplicates(['b'])
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    5.  norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['a_id', 'b_id'], keep='first')

    #上面的命令去掉unit_id和kpi_id列中重复的行,并保留重复出现的行中第一次出现的行

    补充: 

    • 当keep=false时,就是去掉所有的重复行 
    • 当keep=‘first'时,就是保留第一次出现的重复行 
    • 当keep='last'时就是保留最后一次出现的重复行。 

    (注意,这里的参数是字符串,要加引号!!!)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40981268/article/details/86498762

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