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pandas统计多行数据(pandas去重复行并分类汇总的实现方法)

更多 时间:2022-04-04 14:36:15 类别:脚本大全 浏览量:857

pandas统计多行数据

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

今天主要记录一下pandas去重复行以及如何分类汇总。以下面的数据帧作为一个例子: 

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  • import pandas as pd
  • data=pd.dataframe({'产品':['a','a','a','a'],'数量':[50,50,30,30]})
  • pandas判断dataframe是否含有重复行数据用:df.duplicated()

    pandas统计多行数据(pandas去重复行并分类汇总的实现方法)

     第一次出现的数据为false.重复的数据行就被记录为true。

    去掉重复行数据使用data.drop_duplicates().

    pandas统计多行数据(pandas去重复行并分类汇总的实现方法)

     可以看到索引乱了,我们使用data.reset_index(),里面的参数drop=true,表明要舍掉原来的索引,不然的话原来的索引会保留下来。

    pandas统计多行数据(pandas去重复行并分类汇总的实现方法)

     分类汇总主要使用groupby(表明汇总的条件列)以及agg(要汇总的字段/列以及汇总的方式:求和还是最大最小值或者计数)。完整代码如下图

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  • # -*- coding: utf-8 -*-
  • """
  • created on fri jul 20 09:08:10 2018
  • @author: fanxiaolei
  • """
  • import pandas as pd
  • data=pd.dataframe({'产品':['a','a','a','a'],'数量':[50,50,30,30]})
  • if data.duplicated:
  •   dataa=data.drop_duplicates().reset_index(drop=true)
  • print(dataa)
  • datab=dataa.groupby(by='产品').agg({'数量':sum})
  • print('数据汇总结果:')
  • print(datab)
  • 结果展示如下图:

    pandas统计多行数据(pandas去重复行并分类汇总的实现方法)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_24499417/article/details/81126807