python人脸识别库（20行python代码实现人脸识别）

python人脸识别库

opencv 是最流行的计算机视觉库，原本用 c 和 c++ 开发，现在也支持 python。

它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西，并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论，而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务，每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。

对于类似于人脸的对象，你或许需要不少于 6000 个分类器，每一个都需要成功匹配（当然，有容错率），才能检测出人脸。但这有一个问题：对于人脸识别，算法从左上角开始计算一个个数据块，不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000 个检测，加起来的计算量会达到数百万级别，计算机很可能会让你等得花儿都谢了。

opencv 使用 cascades 来避免这种情况。cascade 是什么？最佳答案已经在字典里了：一条瀑布或者连续瀑布。

好比连续瀑布，opencv cascade 把人脸检测问题分解为好几步。对于每个数据块，它都进行一个粗略、快速的检测。若通过，会再进行一个更仔细的检测，以此不断类推。该算法有 30 到 50 个这样的阶段，或者说 cascade。

只有通过全部阶段，算法才会判断检测到人脸。这样做的好处是：大多数图形都会在头几步就产生否定反馈，算法因而不需要在它上面测试所有 6000 个特征，大大节省了时间。相对于“正常流程”耗费数个小时，这可以实时实现人脸检测。

软件环境：

python3+opencv

代码：

识别后：

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