python在dataframe添加数据(使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法)
python在dataframe添加数据
使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法对于这个问题,相信很多人都会很困惑,本篇文章将会给大家介绍一种非常简单的方式向DataFrame中任意指定的位置添加一列。
在此之前或许有不少读者已经了解了最普通的添加一列的方式,如下:
|
import pandas as pd feature = pd.read_csv( "C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt" , delimiter = "\t" , header = None , usecols = [ 0 , 1 ]) feature.columns = [ "a" , "b" ] print (feature.head()) feature[ 'c' ] = '1' print (feature.head()) |
这种添加方式得到的结果如下:
|
a b 0 4.459256 8.225418 1 0.043276 6.307400 2 6.997162 9.313393 3 4.754832 9.260378 4 8.661904 9.767977 a b c 0 4.459256 8.225418 1 1 0.043276 6.307400 1 2 6.997162 9.313393 1 3 4.754832 9.260378 1 4 8.661904 9.767977 1 |
同样的也会有人想到concat()函数(关于concat()函数的更多介绍,可以参考我的另外一篇博客《在Pandas中DataFrame数据合并、连接(concat、merge、join)的实例》),如下:
|
import pandas as pd feature = pd.read_csv( "C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt" , delimiter = "\t" , header = None , usecols = [ 0 , 1 ]) feature.columns = [ "a" , "b" ] print (feature.head()) feature = pd.concat([feature, pd.DataFrame(columns = list ( 'c' ))]) print (feature.head()) |
利用concat()函数添加的结果如下:
|
a b 0 4.459256 8.225418 1 0.043276 6.307400 2 6.997162 9.313393 3 4.754832 9.260378 4 8.661904 9.767977 a b c 0 4.459256 8.225418 NaN 1 0.043276 6.307400 NaN 2 6.997162 9.313393 NaN 3 4.754832 9.260378 NaN 4 8.661904 9.767977 NaN |
上述两种方法添加一列存在一个弊端,那就是只能在DataFrame的末尾即最后一列添加。但是在有些情况下,我们需要在DataFrame的第一列或中间列位置添加新的一列,那么,有没有一种方法可以指定位置添加一列呢?答案是肯定的,这就是本文一开始所说的那种及其简单的方法。
如下:
|
import pandas as pd feature = pd.read_csv( "C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt" , delimiter = "\t" , header = None , usecols = [ 0 , 1 ]) feature.columns = [ "a" , "b" ] print (feature.head()) feature = feature.reindex(columns = list ( 'cab' ), fill_value = 1 ) print (feature.head()) |
上面代码中的使用了reindex()方法,reindex()方法可以添加一列或多列数据,并且可以指定列的位置,也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置,c是添加的一列,其位于a和b前面,这说明c列是新数据框的第一列,fill_value属性指定的是添加一列的值,其结果如下:
|
a b 0 4.459256 8.225418 1 0.043276 6.307400 2 6.997162 9.313393 3 4.754832 9.260378 4 8.661904 9.767977 c a b 0 1 4.459256 8.225418 1 1 0.043276 6.307400 2 1 6.997162 9.313393 3 1 4.754832 9.260378 4 1 8.661904 9.767977 |
同时,reindex()方法也可以同时添加多列(其实上面的concat()函数也可以添加多列,添加方式与reindex()一样),如下:
|
import pandas as pd feature = pd.read_csv( "C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt" , delimiter = "\t" , header = None , usecols = [ 0 , 1 ]) feature.columns = [ "a" , "b" ] print (feature.head()) feature = feature.reindex(columns = list ( 'cabd' ), fill_value = 1 ) print (feature.head()) |
我们添加了c、d两列,结果如下:
|
a b 0 4.459256 8.225418 1 0.043276 6.307400 2 6.997162 9.313393 3 4.754832 9.260378 4 8.661904 9.767977 c a b d 0 1 4.459256 8.225418 1 1 1 0.043276 6.307400 1 2 1 6.997162 9.313393 1 3 1 4.754832 9.260378 1 4 1 8.661904 9.767977 1 |
你们在此过程中遇到了什么问题,欢迎留言,让我看看你们都遇到了哪些问题。
以上这篇使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接:https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/81977321
- pandas如何删除索引列(pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法)
- python pandas读取数据库表(Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法实例分析)
- pandas获取对应数值的索引(对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解)
- sparkdataframe如何变换列名(spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法)
- pandas数据分组使用方法(在Pandas中DataFrame数据合并,连接concat,merge,join的实例)
- python在dataframe添加数据(使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法)
- python pandas dataframe 查询(Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法基于pandas)
- python定义dataframe(对python dataframe逻辑取值的方法详解)
- dataframe取几列数据(dataframe 按条件替换某一列中的值方法)
- pandas字典转化为dataframe(pandas修改DataFrame列名的实现方法)
- dataframe模糊匹配合并数据(对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解)
- dataframe数据处理教程(对dataframe数据之间求补集的实例详解)
- pandas画布设置数据标签(pandas dataframe添加表格框线输出的方法)
- pandas删除存在空值的列(详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行)
- pandas如何指定空数据类型(解决Pandas的DataFrame输出截断和省略的问题)
- 26岁杨紫的白素贞遇上24岁鞠婧祎,哪个最美(26岁杨紫的白素贞遇上24岁鞠婧祎)
- 鞠婧祎和杨紫两种风格的女生,你心里谁比较美(鞠婧祎和杨紫两种风格的女生)
- 三千年第一美女鞠婧祎出演白素贞pk杨紫,颜值胜赵雅芝王祖贤(三千年第一美女鞠婧祎出演白素贞pk杨紫)
- 成都轨道交通13号线一期工程最新进展(成都轨道交通13号线一期工程最新进展)
- 越南没事(越南没事情做)
- 重庆旅游攻略(重庆旅游3-4天攻略最佳线路)
热门推荐
- vs连接sql语句(vs code连接sql server数据库步骤及遇到的问题小结)
- js 出现cannot find function(Fatal error: Call to a member function read on a non-object in 错误解决方法)
- SQL Server作业活动监视器
- dedecms怎么加入模板(dedecms 列表页标题修改图文方法利于优化)
- phpstudy创建网站教程(使用phpstudy中域名管理菜单创建本地站点图文)
- 个人云服务器的搭建(云服务器管理怎么做?这几款开源服务器管理软件您得知道)
- 阿里云盘挂载云服务器(阿里云主机的安装硬盘挂载数据盘加载或修改/www)
- 在php中遍历数组使用(PHP读取远程txt文档到数组并实现遍历)
- dedecms权限调整(dedecms当前位置导航去掉链接的实现方法)
- SqlServer 表连接教程(问题解析)(SqlServer 表连接教程问题解析)
排行榜
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9