您的位置:首页 > 脚本大全 > > 正文

opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)

更多 时间:2021-10-13 00:54:31 类别:脚本大全 浏览量:2008

opencv怎么设置图像形态

OpenCV图像颜色反转算法详解

前言

图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片:

opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)

1.灰度图像的颜色反转

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • import cv2
  • import numpy as np
  •  
  • # 灰度 0-255 255-当前灰度值
  • img = cv2.imread('image0.jpg" alt="opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)" border="0" />, 1)
  • imginfo = img.shape
  • height = imginfo[0]
  • width = imginfo[1]
  •  
  • gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
  •  
  • dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)
  •  
  • for i in range(height):
  •   for j in range(width):
  •     graypixel = 255 - gray[i, j]
  •     dst[i, j] = graypixel
  •  
  • cv2.imshow('image', dst)
  • cv2.waitkey(0)
  • 用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下:

    opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)

    2.bgr图像的反转

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • import cv2
  • import numpy as np
  •  
  • img = cv2.imread('image0.jpg" alt="opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)" border="0" />, 1)
  • imginfo = img.shape
  • height = imginfo[0]
  • width = imginfo[1]
  •  
  • dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
  •  
  • for i in range(height):
  •   for j in range(width):
  •     (b, g, r) = img[i, j]
  •     b = 255 - b
  •     g = 255 - g
  •     r = 255 - r
  •     dst[i, j] = (b, g, r)
  •  
  •  
  • cv2.imshow('image', dst)
  • cv2.waitkey(0)
  • bgr图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下:

    opencv怎么设置图像形态(OpenCV图像颜色反转算法详解)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/81133070

    标签:OpenCV 颜色 反转
    您可能感兴趣