python opencv替换背景教程(基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法)
python opencv替换背景教程
基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法简述
生活中经常要用到各种要求的证件照电子版,红底,蓝底,白底等,大部分情况我们只有其中一种,所以通过技术手段进行合成,用ps处理证件照,由于技术不到位,有瑕疵,所以想用python&opencv通过代码的方式实现背景颜色替换,加强一下对于opencv的学习,锻炼一下编码水平。
软件环境:
python3.5
opencv2
windows 10
图像载入
导入opencv库,使用imread函数读取图片
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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread( 'zjz.jpg" alt="python opencv替换背景教程(基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法)" border="0" /> |
由于证件照太大,不方便显示,故进行缩放
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#缩放 rows,cols,channels = img.shape img = cv2.resize(img,none,fx = 0.5 ,fy = 0.5 ) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow( 'img' ,img) |
原图如下
(图片源于网络,已经马赛克处理,如有侵权,私信立即删除)
获取背景区域
首先将读取的图像默认bgr格式转换为hsv格式,然后通过inrange函数获取背景的mask。
hsv颜色范围参数可调节根据这篇文章
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hsv = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2hsv) lower_blue = np.array([ 78 , 43 , 46 ]) upper_blue = np.array([ 110 , 255 , 255 ]) mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow( 'mask' , mask) |
获得的mask如下图
如图所示蓝色的背景在图中用白色表示,白色区域就是要替换的部分,但是黑色区域内有白点干扰,所以进一步优化。
腐蚀和膨胀
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#腐蚀膨胀 erode = cv2.erode(mask,none,iterations = 1 ) cv2.imshow( 'erode' ,erode) dilate = cv2.dilate(erode,none,iterations = 1 ) cv2.imshow( 'dilate' ,dilate) |
经过腐蚀和膨胀操作后如下图
处理后图像单独白色点消失。
替换背景色
遍历全部像素点,如果该颜色为dilate里面为白色(255)则说明该点所在背景区域,于是在原图img中进行颜色替换。
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#遍历替换 for i in range (rows): for j in range (cols): if dilate[i,j] = = 255 : img[i,j] = ( 0 , 0 , 255 ) #此处替换颜色,为bgr通道 cv2.imshow( 'res' ,img) |
最终结果如下
(图片源于网络,已经马赛克处理,如有侵权,私信立即删除)
总结
最开始想直接通过遍历全图进行替换背景色,但是图像中难免有些像素点和背景色一样,造成了干扰,导致最后结果不尽人意,所以想通过这种方法进行处理。显然最后有明显的ps痕迹。
最后贴上完整代码,不足之处欢迎各位指正!
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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread( 'zjz.jpg" alt="python opencv替换背景教程(基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法)" border="0" /> #缩放 rows,cols,channels = img.shape img = cv2.resize(img,none,fx = 0.5 ,fy = 0.5 ) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow( 'img' ,img) #转换hsv hsv = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2hsv) lower_blue = np.array([ 78 , 43 , 46 ]) upper_blue = np.array([ 110 , 255 , 255 ]) mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow( 'mask' , mask) #腐蚀膨胀 erode = cv2.erode(mask,none,iterations = 1 ) cv2.imshow( 'erode' ,erode) dilate = cv2.dilate(erode,none,iterations = 1 ) cv2.imshow( 'dilate' ,dilate) #遍历替换 for i in range (rows): for j in range (cols): if dilate[i,j] = = 255 : img[i,j] = ( 0 , 0 , 255 ) #此处替换颜色,为bgr通道 cv2.imshow( 'res' ,img) cv2.waitkey( 0 ) cv2.destroyallwindows() |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接:https://blog.csdn.net/haofan_/article/details/76618362
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